抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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無線物理層同定(WPLI)は,それぞれデバイス間の物理層セキュリティを保証するためにユニークな無線周波数指紋(RFFs)に基づく認定デバイスを同定または分類を目的とした。WPLIはモノのインターネット(IoT),デバイスの計算能力,オンチップ貯蔵および電力消費に及ぼすIoTにおける従来のソフトウェアセキュリティレベルの負担を回避するのセキュリティエリアにおける有望な技術である。WPLIは物理層,IoTにおける不均一デバイスネットワークのソフトウェアレベルセキュリティ障壁を破るで高周波信号からRFFsを抽出した。WPLIにおける既存の研究では,IoTにおける性能WPLIシステムの理論的キャラクタリゼーションに焦点を当てた一般的な研究はまだなかった。本研究では,計量としてWPLIシステムのユーザ容量を特性化する十分にIoTにおけるWPLIの性能を評価した。WPLIシステムのユーザ容量を増加するために1ユーザの安全な同一性を表現するために複数のデバイスを組み合わせてIoTの概念を利用した。,提案した情報理論的ツールに基づいて,WPLIのユーザ容量の変化は1ユーザの場合を割り当てられたデバイスの異なる数に応じて典型的な実世界シナリオ上で特性化した。実用的なマルチユーザマルチデバイスWPLIシステムの分類性能に及ぼす種々の圃場試験は,各シナリオのためのユーザ容量特性を検証するために行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
