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J-GLOBAL ID：201702246160175087   整理番号：17A0091923

乳癌検出におけるサーモグラム分類のための非対称性特徴

Asymmetry features for classification of thermograms in breast cancer detection

著者 (7件)： NOWAK Robert M. (Warsaw Univ. Technol., Warsaw, POL) ,  OKUNIEWSKI Rafal (Warsaw Univ. Technol., Warsaw, POL) ,  OLESZKIEWICZ Witold (Warsaw Univ. Technol., Warsaw, POL) ,  CICHOSZ Pawel (Warsaw Univ. Technol., Warsaw, POL) ,  JAGODZINSKI Dariusz (Warsaw Univ. Technol., Warsaw, POL) ,  MATYSIEWICZ Mateusz (Warsaw Univ. Technol., Warsaw, POL) ,  NEUMANN Lukasz (Warsaw Univ. Technol., Warsaw, POL)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 10031  号： Pt.2  ページ： 100312W.1-100312W.8  発行年： 2016年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Braster装置は初期段階の乳癌検出を支援する装置であり,液晶素子を用いて乳房のサーモグラムを作製する。今回,Braster装置とクライアントサーバシステムを用いたサーモグラム分析システムを構築した。このシステムは画像処理と機械学習法を用い,エンドユーザに乳房撮影などの詳細な検査が必要か否かを決定する。画像から雑音を除去し,輪郭を抽出し,輪郭の左右差に基づく非対称性特徴を定義し,これを分類する。非対称性特徴は乳癌を検出できたが,非対称性のみの鑑別能は低かった。

シソーラス用語： 赤外線画像 ,  *検出 ,  *サーモグラフィー ,  画像分析 ,  画像処理システム ,  機械学習 ,  特徴抽出 ,  非対称性 ,  特性曲線 ,  *医用画像 ,  *画像診断 ,  *計算機診断
準シソーラス用語： ROC解析 ,  *乳癌検出 ,  輪郭抽出

分類 (1件)： 腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 乳癌検出 ,  グラム ,  分類 ,  非対称性