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J-GLOBAL ID：201702246271088864   整理番号：17A0201537

開路電圧特性に基づく動力電池の健康状態診断と推定【JST・京大機械翻訳】

State of health diagnosis and estimation of power lithium-ion batteries based on open circuit voltage characteristic

著者 (5件)： Jiang Jiuchun (National Active Distribution Network Technology Research Center, Beijing Jiaotong University) ,  Ma Zeyu (National Active Distribution Network Technology Research Center, Beijing Jiaotong University) ,  Li Xue (National Active Distribution Network Technology Research Center, Beijing Jiaotong University) ,  Zhang Caiping (National Active Distribution Network Technology Research Center, Beijing Jiaotong University) ,  Zhang Weige (National Active Distribution Network Technology Research Center, Beijing Jiaotong University)
資料名： Beijing Jiaotong Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Beijing Jiaotong Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 40  号： 4  ページ： 92-98  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2406A  ISSN： 1673-0291  CODEN： BJDXES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電池システムの複雑な配置と厳しく、不確定性の作業環境による電池の衰退過程は極めて複雑である。電池システムの管理と制御を正確に実施するためには、その高効率、信頼性と安全運行を保証するため、有効な電池の健康状態の診断と推定は不可欠である。容量増分分析と差分電圧分析などの原位置電気化学分析方法を用いて、電池の開路電圧特性の変化に対して分析を行い、電池容量の衰退とその衰退メカニズムの定量化関係を確立し、電池の衰退の源にトレーサビリティ、衰退メカニズムの角度から電池の健康状態に対してより真実かつ正確な診断を行う。同時に、電池開路電圧曲線に基づく容量推定モデルを電池の健康状態推定に応用し、このモデルは電池内部の異なる段階の電気化学反応特性を捕捉できるだけでなく、高い精度とロバスト性を有する。このモデルの推定誤差は,全ライフサイクルにおいて4%未満であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ライフサイクル ,  不確実性 ,  電池容量 ,  作業環境 ,  ロバスト性 ,  *電圧 ,  *電池 ,  トレーサビリティ
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  推定モデル ,  電気化学分析 ,  差分 ,  高効率 ,  *健康状態 ,  *開回路電圧 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： lithium-ion battery ,  state of health ,  incremental capacity analysis ,  differential voltageanalysis ,  capacity estimation model

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 開路 ,  電圧特性 ,  動力 ,  電池 ,  健康状態 ,  診断 ,  推定