抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
行列完成は入力のサンプルからのデータマトリックスを回収するタスクであり,理論と実際の有意な注目を集めている。通常,行列補完は単一マトリックス,雑音の多い画像または勧告の評価マトリックスを検討した。しかし実際には,データはしばしば単一ドメインよりもむしろ複数ドメインから得られた。例えば,勧告,多重マトリックスは,ユーザ 映画とユーザ 書籍として存在する可能性がある,複数ドメイン間の相関を行列補完の品質を改善するために利用できる。本論文では,本著者は,整列した行列補完の問題,物体の同じグループの異なる表現に対応する回収される多重マトリックスを考察した。提案したモデルでは,共有潜在構造による多重ドメインの整合性を維持し,各分離したドメインの独立したパターンを可能にした。添加では,標準的な核型ノルム緩和よりも良好な近似を提供する新しい正則化マトリックスの低ランク構造を課した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】