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J-GLOBAL ID：201702246735839745   整理番号：17A0391601

区間2タプル言語情報に基づく航空機コックピットのための人間-機械機能配分法【Powered by NICT】

Human-machine function allocation method for aircraft cockpit based on interval 2-tuple linguistic information

著者 (4件)： Zhang An (School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University) ,  Bi Wenhao (School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University) ,  Tang Zhili (School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University) ,  Zhang Chao (School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu(Yingwenban)  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu(Yingwenban))
巻： 27  号： 6  ページ： 1291-1302  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2630A  ISSN： 1004-4132  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適切な人間-機械機能配分は,パイロットと自動化の補体に有利となり,全システムをより効果的かつ信頼性が高くなる。間隔2タプル言語学的情報に基づく航空機コックピット用humanmachine機能配分法を提案した。不確実拡張重み付き算術平均(UEWAA)演算子と不確実な言語学的ハイブリッド凝集(ULHA)演算子は,不確実な言語学的多属性意思決定(ULMADM)に基づく区間2タプル言語学的環境に拡張した。またいくつかの新しい集約演算子を開発し,間隔2タプル重み付き平均凝集(IT WAA)演算子と区間2タプル重み付きハイブリッド凝集(IT WHA)演算子を含んでいる。多重粒度言語学的評価情報の一様化は異なる意思決定者からの多重粒度言語学的情報を扱うためにできないULMADMの問題を解決するために導入した。次に提案した方法の詳細な段階について述べた。最後に,地面接近警報システム(GPWS)の実例は,実用性,提案した方法とULMADM間の比較に基づく実現可能性と優位性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多重化 ,  補体 ,  凝集 ,  航空機 ,  粒度 ,  信頼性 ,  多基準意思決定 ,  *コックピット ,  意思決定者 ,  言語学 ,  自動化 ,  警報システム ,  不確実性
準シソーラス用語： 実用性 ,  言語情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 航空機コックピット ,  人間と機械の機能配分 ,  区間2タプル言語情報 ,  自動化のレベル

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 2タプル ,  言語情報 ,  航空機 ,  コックピット ,  人間 ,  配分