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J-GLOBAL ID：201702247605786163   整理番号：17A0328757

ハイパースペクトル画像分類のためのグラフ正則化共同スペクトル空間スパース符号化の構造一貫性の探索【Powered by NICT】

Exploring Structural Consistency in Graph Regularized Joint Spectral-Spatial Sparse Coding for Hyperspectral Image Classification

著者 (6件)： Liu Changhong (School of Computer and Information Engineering, Jiangxi Normal University, Nanchang, China) ,  Zhou Jun (School of Information and Communication Technology, Griffith University, Brisbane, QLD, Australia) ,  Liang Jie (School of Engineering, Australian National University, Canberra, ACT, Australia) ,  Qian Yuntao (College of Computer Science, Zhejiang University, Institute of Artificial Intelligence, Hangzhou, China) ,  Li Hanxi (School of Computer and Information Engineering, Jiangxi Normal University, Nanchang, China) ,  Gao Yongsheng (School of Engineering, Griffith University, Brisbane, QLD, Australia)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 3  ページ： 1151-1164  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイパースペクトル画像分類では,スペクトル的及び空間的データ分布は,画像中の異なる材料と物体を記述すると同定に重要である。バンドにわたって一貫した空間構造は,物体の固有の構造情報を得るのに有用である。これらは三つの特性は,スパース符号化法を用いて画像を再構成するときに考慮すべきであることを意味している。最初,種々の地上物体の分布は空間位置を横切る異なる符号化係数をもたらした。第二に,局所空間構造を,各種対象材料の異なる反射特性に起因するバンドを横切るわずかに変化した。最後に,より重要なことは,ある種の構造的一貫性は同一物体を画像のすべてのバンドで同じ空間的位置で現れるという事実を反映するバンドを横切る施行すべきである。これらの考察に基づいて,著者らはハイパースペクトル画像分類のための構造的一貫性を調べる新しい関節スペクトル空間スパース符号化モデルを提案した。各バンド画像に対して,バンド画像の構造を再構築するためのスパース符号化段階を採用した。これはバンド指向画像変化を特性化するために生成される異なる辞書を可能にした。同時に,バンドにわたって一貫した構造を維持するために,異なるバンドにおける同じ空間的位置で同じ符号化係数を施行。モデルの識別力をさらに促進するために,モデルへのグラフラプラシアンスパース性制約を組み込む辞書生成段階でスペクトル整合性を確保した。実験結果は,提案した方法がいくつかの最新スペクトル空間スパース符号化法の性能を上回ることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 制約条件 ,  *符号化 ,  *画像 ,  *正則化 ,  立体構造 ,  キャラクタリゼーション ,  *スペクトル ,  再構成
準シソーラス用語： スパース性 ,  反射特性 ,  *スパースコーディング ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ハイパースペクトル画像分類 ,  グラフ ,  正則化 ,  共同 ,  スペクトル ,  スパース符号化 ,  探索