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J-GLOBAL ID：201702247622364818   整理番号：17A0203017

ヨモギ燃焼生成物の化学的評価と制御モデルの探索的研究【JST・京大機械翻訳】

Exploratory Study on the Chemical Assessment and Control Model of Moxa Smoke

著者 (6件)： Jin Ran (Guang’anmen Hospital of China Academy of Chinese Medical Sciences) ,  Zhao Baixiao (Beijing University of Chinese Medicine) ,  Yu Mimi (Beijing Institute for Drug Control) ,  Guo Hongzhu (Beijing Institute for Drug Control) ,  Fu Xintong (Beijing Institute for Drug Control) ,  Chen Yougen (Beijing Institute for Drug Control)
資料名： Shijie Zhongyiyao  (Shijie Zhongyiyao)
巻： 11  号： 8  ページ： 1401-1406  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3150A  ISSN： 1673-7202  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;ヨモギ燃焼生成物の化学的評価と制御モデルを確立した。方法;ヨモギ燃焼生成物を,SPME-GCによって検出し,そして,ヨモギ燃焼生成物のフィンガープリントを確立した。MATLABソフトウェアを用いて,既存のサンプルの艾烟气の29の共通ピークを抽出し,艾烟の特性曲線を作成した。MATLABソフトウェアを用いて,29のピークの情報を抽出し,主成分分析を行った。【結果】;ヨモギ燃焼生成物のフィンガープリントと特徴曲線の2つの方法で計算した類似度の結果は類似しており,主成分分析では微細クラスタ中心が遠い。結論;ヨモギ燃焼生成物のフィンガープリント、特徴曲線の測定及び主成分分析は艾烟をより全面的に記述することができ、人工ニューラルネットワークあるいは遺伝アルゴリズムを利用して、ヨモギ燃焼生成物の化学評価と制御モデルを最適化することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  クラスタ ,  特性曲線 ,  ニューラルネットワーク ,  指紋 ,  主成分分析 ,  *燃焼生成物 ,  遺伝的アルゴリズム ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： 類似度 ,  MATLAB ,  固相微量抽出 ,  *制御モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Combustion Product of Moxa floss ,  Chemical evaluation and control model ,  characteristic curve ,  Principal component analysis ,  Fingerprint

分類 (1件)： 食品の分析  (FJ01030U)

タイトルに関連する用語 (7件)： ヨモギ ,  燃焼生成物 ,  化学 ,  評価 ,  制御モデル ,  探索 ,  研究