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J-GLOBAL ID：201702247732145123   整理番号：17A0115407

法律事例におけるエージェントの予測可能性のモデル化【Powered by NICT】

Modeling Predictability of Agent in Legal Cases

著者 (3件)： Goto Tetsuji ,  Sano Katsuhiko ,  Tojo Satoshi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICA  ページ： 13-18  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 犯罪はしばしば被告の限定された予測可能性によって引き起こされる。裁判所では,判定は予測可能性とエージェントの意図を調査する必要がある。これまで,著者らは動的認識論理(DEL)における行動モデルによる判定の推論プロセスを形式化されているが,訴訟事件における予測は,知識の状態に依存するだけでなく,薬による注意の限定された程度に依存するため,簡単なDELは予測可能性をうまく処理できない。本論文では,マルチエージェントのための意識とDELを用いる訴訟事件における予測可能性を表し,典型的な刑事判例をモデル化した。さらに,意識を含む拡張DEMO(動的認識モデリング)プログラムを実装し,認識論的状態または意識状態との間の関係を観察した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 裁判所 ,  *予測可能性 ,  *モデリング ,  犯罪 ,  *エージェント
準シソーラス用語： 認識論 ,  認知モデリング ,  マルチエージェント ,  行動モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 法律 ,  エージェント ,  予測可能性 ,  モデル化