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J-GLOBAL ID：201702247746060475   整理番号：17A0022710

波と乱流の条件下での海流タービンの不均衡障害検出【Powered by NICT】

Imbalance fault detection of marine current turbine under condition of wave and turbulence

著者 (5件)： Milu Zhang (Shanghai Maritime University, China) ,  Tianzhen Wang (Shanghai Maritime University, China) ,  Tianhao Tang (Shanghai Maritime University, China) ,  Benbouzid Mohamed (Shanghai Maritime University, China) ,  Diallo Demba (University of Paris-Sud UMR 8507 LGEP, Gif-Sur-Yvette, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IECON  ページ： 6353-6358  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海流タービン(MCT)は,今日,彼らの健康状態を監視することが重要である広く使用されている。可動部分に付着した不要な海洋生物成長または海洋汚染物質は,不均衡を導入することにより,システムの運転に影響を与える。断層として考え,不均衡は,タービンの性能を変化させ,損傷進行の増加をもたらすであろう。本論文では,永久磁石同期発電機(PMSG)を用いた海流タービンプロトタイプを研究した。波と乱流の条件の下での海洋潮流タービンのために提案した革新的な不均衡故障検出法。提案した方法では,電流の平均周波数は同期サンプリングにより計算した。一方,電流変動影響を1回転中に減少する。経験的モード分解(EMD)とスペクトル解析を用いて,故障特性を達成した。異なる条件下で理論的解析,シミュレーション及び実験結果は,提案した方法を検証した。さらに提案した方法はその単純性と低い時間コストに関して長期海流タービンモニタリングに使用することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *海流 ,  電流 ,  スペクトル解析 ,  *タービン ,  海洋生物 ,  故障 ,  海洋 ,  *故障検出 ,  電流変動 ,  海洋汚濁 ,  *乱流
準シソーラス用語： 経験的モード分解 ,  潮流タービン ,  永久磁石発電機 ,  *不均衡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 波 ,  乱流 ,  海流タービン ,  均衡 ,  障害検出