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J-GLOBAL ID：201702247748095256   整理番号：17A0757361

大規模都市環境におけるモバイルネットワークのための測定駆動能力のモデル化【Powered by NICT】

Measurement-Driven Capability Modeling for Mobile Network in Large-Scale Urban Environment

著者 (6件)： Ding Jingtao ,  Liu Xihui ,  Li Yong ,  Wu Di ,  Jin Depeng ,  Chen Sheng
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： MASS  ページ： 92-100  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動ネットワークでは多様な使用シナリオは,接続密度とユーザ経験したデータ速度に及ぼす異なる能力要求を持ち,モデリングそのような能力多様性が高いトラヒック負荷の問題とネットワーク資源のスケーラビリティを解決するために戦略の評価に重要である。,接続密度とユーザ経験したデータ速度の二次元における能力モデルを構築する必要がある。本論文では,大規模な都市環境におけるネットワーク能力の研究に基づいてこの課題に取組むことを意図する。最初,著者らの統計的研究は,これらの二つのパラメータの空間分布は対数正規混合モデルにより正確に適合できることを示した。第二に,9,000セルラ基地局間に存在するわずか六基本能力パターンを見出した。地理的位置の都市機能との関係も本研究で検討した。これら二つの発見に基づいて,多様な接続密度とユーザ経験したデータ速度を持つ合成基地局を発生できるネットワーク能力モデルを構築した。はこの柔軟で強力なモデルの設計と将来のモバイルネットワークを標準化するための通信事業者を助けることができると信じている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 標準化 ,  *ネットワーク ,  *大都市 ,  基地局 ,  通信 ,  空間分布 ,  二次元 ,  対数 ,  *モデリング ,  *都市環境 ,  人間
準シソーラス用語： 都市機能 ,  Gauss混合モデル ,  ネットワーク資源 ,  データレート ,  *モバイルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模都市 ,  環境 ,  モバイルネットワーク ,  能力 ,  モデル化