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J-GLOBAL ID：201702247768794810   整理番号：17A0144510

簡易ブログソーシャルメディアに関するユーザのクラスタリング:ラフ集合に基づくアプローチ【Powered by NICT】

Clustering of users on microblogging social media: A rough set based approach

著者 (3件)： Gupta Mukul (Information Technology & Systems, Indian Institute of Management Lucknow, India) ,  Kumar Pradeep (Information Technology & Systems, Indian Institute of Management Lucknow, India) ,  Bhasker Bharat (Information Technology & Systems, Indian Institute of Management Lucknow, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICDSE  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ツイッター,TumblrとPlurkのようなマイクロブロギングソーシャルメディアプラットフォームは我々の生活を根本的に変えた。百万人の存在は製品促進のためのユーザを標的とするこれらのプラットフォーム事業の優先チャネルとなった。関心に従ってユーザのクラスタ化は,これらのプラットフォームに対する製品販売促進を行うことが必要である。本研究では,マイクロメッセージのクラスタ化によりそれらの原始的な関心に基づいて簡易ブログソーシャルメディアプラットフォーム上でのユーザのクラスタリングのための方法論を提案した。micromessagesと対応するユーザのクラスタリングのための類似性上部近似と呼ばれるラフ集合に基づく概念を利用した。集合によって提案されたアプローチの実行可能性,とツイッターのツイートクラスタリングと対応するユーザを実証した。実験結果は,提案した方法が実行可能で,とそれらの原始的な関心に基づいてマイクロメッセージと対応するユーザのクラスタ化に有効であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 販売促進 ,  *ラフ集合 ,  類似性 ,  近似法 ,  チャネル ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 簡易 ,  クラスタリング ,  ラフ集合