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J-GLOBAL ID：201702247823658326   整理番号：17A0162249

形状指数に基づく遺跡表面の局所幾何特徴抽出とマッチングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Local Geometric Features Extraction and Matching Algorithm of Cultural Relic Surface Based on Shape Index

著者 (4件)： Zhou Jilai (School of Information Science and Technology,Northwest University) ,  Zhou Mingquan (School of Information Science and Technology,Northwest University) ,  Geng Guohua (School of Information Science and Technology,Northwest University) ,  Wang Xiaofeng (School of Information Science and Technology,Northwest University)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 10  ページ： 261-265,270  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 全体の形状が類似して詳細の差異が大きい文化モデルに対しては,大域的な形状検索に基づいており,精度制限のため満足な検索結果が得られない.そこで,局所幾何学的特徴を抽出するための検索アルゴリズムを提案し,モデル頂点の曲率値を計算し,曲率を用いて点の局所形状の形状指数を求め,形状指数に従って領域成長と拡張探索法を用いてモデルの局所幾何学的特徴を獲得した。次に,得られた局所特徴を事前知識と結合してテンプレートを作成し,テンプレートと検出モデルの局所幾何学的特徴の類似性を比較した。実験データとして兵馬俑を使用して,このアルゴリズムを用いて,甲胄の認識と分類を実行し,結果は,このアルゴリズムが効果的で実行可能であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 曲率 ,  *遺跡 ,  *幾何学 ,  類似性 ,  *特徴抽出 ,  *アルゴリズム ,  局所特徴 ,  探索法 ,  領域成長法 ,  検索アルゴリズム ,  形状検索 ,  *マッチングアルゴリズム
準シソーラス用語： 事前知識 ,  幾何学的特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： shape index ,  principle curvature ,  template ,  feature extraction ,  local geometric feature

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 形状指数 ,  遺跡 ,  幾何 ,  特徴抽出 ,  マッチングアルゴリズム