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J-GLOBAL ID：201702248032439023   整理番号：17A0355002

ファジィニューラルネットワークに基づくフェーズドアレイレーダタスクスケジューリングの設計【JST・京大機械翻訳】

Task Scheduling Design of Phased Array Radar Based on Fuzzy Neural Network

著者 (4件)： Zheng Yujun (Air Force Early-warning Academy) ,  Tian Kangsheng (Air Force Early-warning Academy) ,  Zhang Jinlin (Air Force Early-warning Academy) ,  Liu Junkai (Air Force Early-warning Academy)
資料名： Binggong Xuebao  (Binggong Xuebao)
巻： 37  号： 11  ページ： 2010-2014  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2399A  ISSN： 1000-1093  CODEN： BIXUD9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： フェーズドアレイレーダタスクスケジューリングにおけるタスク優先度が数学モデルを構築するのが難しく,タスクスケジューリング効率に影響する問題を解決するために,適応ファジィニューラルネットワークに基づくフェーズドアレイレーダタスクスケジューリングアルゴリズムを提案する。ファジィ制御部分は,ファジィメンバーシップを用いて,複数の目標パラメータを定量的に処理することができた。神経回路網は,目標パラメータとタスク優先度の間の非線形写像を実現することができる。シミュレーション結果は,提案方法が効果的であり,目標の数が飽和しているとき,高優先度タスクがスケジューリングされると同時に,より多くのタスクをスケジューリングすることができ,その性能は従来のタスクスケジューリング方式よりも優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ファジィ制御 ,  シミュレーション ,  優先度 ,  *スケジューリング ,  数学モデル ,  神経回路網 ,  写像 ,  *ファジィニューラルネットワーク
準シソーラス用語： *タスクスケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ordnance science and technology ,  neural network ,  fuzzy theory ,  phased array radar ,  priority ,  task scheduling

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： ファジィニューラルネットワーク ,  設計