Eryilmaz Sukru Burc について
Electrical Engineering Department, Stanford University, Stanford, CA, USA について
Neftci Emre について
Department of Cognitive Sciences, University of California at Irvine, Irvine, CA, USA について
Joshi Siddharth について
Department of Electrical and Computer Engineering, University of California at San Diego, San Diego, CA, USA について
Kim SangBum について
IBM Research, Yorktown Heights, NY, USA について
BrightSky Matthew について
IBM Research, Yorktown Heights, NY, USA について
Lung Hsiang-Lan について
Emerging Central Lab., Macronix International Co., Ltd., Hsinchu Science Park, Taiwan について
Lam Chung について
IBM Research, Yorktown Heights, NY, USA について
Cauwenberghs Gert について
Department of Bioengineering, University of California at San Diego, San Diego, CA, USA について
Wong Hon-Sum Philip について
Electrical Engineering Department, Stanford University, Stanford, CA, USA について
IEEE Transactions on Electron Devices について
スイッチング について
電力消費 について
シナプス について
ネットワーク について
確率モデル について
Bayes推定 について
確率分布 について
不揮発性メモリ について
相転移 について
記憶素子 について
電気抵抗 について
機械学習 について
ニューラルネットワーク について
データマイニング について
計算機アーキテクチャ について
教師なし学習 について
Boltzmannマシン について
Hebb学習 について
重みづけ について
誤り率 について
画像認識 について
音声認識 について
言語理解 について
学習アルゴリズム について
分散アルゴリズム について
エントロピー について
情報量 について
抵抗スイッチング について
電子シナプス について
グラフィカルモデル について
確率的グラフィカルモデル について
相変化メモリ について
抵抗メモリ について
深層学習 について
並列アーキテクチャ について
RBM について
自然言語理解 について
対照分散アルゴリズム について
Kullback-Leibler発散 について
半導体集積回路 について
人工知能 について
抵抗変化 について
スイッチング について
電子 について
シナプス について
グラフモデル について
訓練 について