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J-GLOBAL ID：201702248294090342   整理番号：17A0260312

高衛星画像の特徴と太湖のエコ環境モニタリングへの応用【JST・京大機械翻訳】

Characteristics of GF images and application in eco-environmental monitoring in Taihu Lake

著者 (6件)： Shi Hao (Jiangsu Province Environmental Monitoring Center) ,  Shen Wenjuan (College of Forestry, Nanjing Forestry University) ,  Li Yang (Key Laboratory of VGE, Ministry of Education, Nanjing Normal University) ,  Li Xuwen (Jiangsu Province Environmental Monitoring Center) ,  Niu Zhichun (Jiangsu Province Environmental Monitoring Center) ,  Wang Tiantian (Jiangsu Province Environmental Monitoring Center)
資料名： Nanjing Linye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Nanjing Linye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 40  号： 6  ページ： 63-68  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2601A  ISSN： 1000-2006  CODEN： NLDXBZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高得点シリーズは国家高分解能の観測システムの重要な専門家が初めて開発した衛星であり、中国の民生リモートセンシング衛星が「亜米級時代」に入ったことを示している。生態学的環境モニタリングにおける高精度衛星データの応用を拡大するために,著者らは,太湖北部のGF-1とGF-2のリモートセンシング画像を用いて,高精度画像の基本的特性と生態学的環境モニタリングにおける応用を分析した。1)大気補正の後,同じ時間のGF-1とGF-2は,マルチスペクトル画像の基本的特性,主成分変換と相関分析の結果においてより良い一貫性を持ち,生態学的環境変化のモニタリングに積極的役割を果たすことができた。2)元のバンド,NDVI,NDWI,PCAなどの特徴情報を比較分析することによって,GFシリーズ衛星は観測区域の林地,水体と建設用地などの特徴物に対して比較的に良い敏感性があるが,低いスペクトル分解能は藍藻類ブルームと陸生植物の精密監視能力に影響を与える。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規化植生指数 ,  リモートセンシング ,  *環境モニタリング ,  スペクトル分解 ,  生態学 ,  *画像 ,  高分解能 ,  *衛星利用画像 ,  大気補正
準シソーラス用語： 相関分析 ,  マルチスペクトル画像 ,  リモートセンシング画像 ,  衛星データ ,  高精度 ,  *太湖 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： GF satellites ,  remote sensing ,  eco-environment monitoring ,  Taihu Lake

分類 (1件)： 湖沼汚濁  (SB02030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 衛星画像 ,  太湖 ,  環境モニタリング ,  応用