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J-GLOBAL ID：201702248356353422   整理番号：17A0833178

クロスメディア話題進化マップの動向に関する調査【Powered by NICT】

A survey on trends of cross-media topic evolution map

著者 (8件)： Zhou Houkui (Department of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, PR China) ,  Zhou Houkui (School of Information Engineering, ZheJiang A&F University, Linan 311300, PR China) ,  Zhou Houkui (Zhejiang Provincial Key Laboratory of Forestry Intelligent Monitoring and Information Technology, Linan 311300, PR China) ,  Yu Huimin (Department of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, PR China) ,  Yu Huimin (State Key Laboratory of CAD & CG, Hangzhou 310027, PR China) ,  Hu Roland (Department of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, PR China) ,  Hu Junguo (School of Information Engineering, ZheJiang A&F University, Linan 311300, PR China) ,  Hu Junguo (Zhejiang Provincial Key Laboratory of Forestry Intelligent Monitoring and Information Technology, Linan 311300, PR China)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 124  ページ： 164-175  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットとソーシャルメディア技術の急速な進歩「情報の過多」を作成した激しいと広範な問題た。複合体,履歴,または問題は枝,側階,および絡み合い物語への分解「話題進化マップ」を一緒に接合と馴染みのない地域のこれらの異なる部分を明らかにすることを支援することができる。本論文では,過去10年にわたってテキストとクロスメディアコーパスに基づくトピック進化マップに関する現存の研究をレビューした。第一系列必要な表現を定義する,1)経時的トピック進化,確率的生成モデルに基づいて,2)非確率論的観点からトピック進化当たりの伝統的な主題変化マップについて述べた。次に,クロスメディアコーパスに基づくトピック進化マップに関する研究の現状,いくつかの未解決の問題と可能性のある将来の研究方向を論じた。本レビューの主な貢献は,トピックモデリングに関する現存する研究を可視化し,統合するため使用できることを変化マップの構築である-クロスメディア研究に関して特異的に。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  複合体 ,  確率論 ,  *インターネット ,  可視化
準シソーラス用語： 生成モデル ,  テキスト ,  物語 ,  ソーシャルメディア ,  *クロスメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： メディア横断 ,  トピック進化 ,  トピックマップ ,  確率的生成モデル

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： クロスメディア ,  話題 ,  進化 ,  マップ ,  動向 ,  調査