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J-GLOBAL ID：201702248695108305   整理番号：17A0062648

改良BP-SVM-ELMと粒子化SOM-LSFに基づくマイクログリッド光起電力発電組合せ予測法【JST・京大機械翻訳】

Combined Forecasting of Photovoltaic Power Generation in Microgrid Based on the Improved BP-SVM-ELM and SOM-LSF With Particlization

著者 (4件)： Shan Yinghao (School of Physics, Sun Yat-sen University) ,  Fu Qing (School of Physics, Sun Yat-sen University) ,  Geng Xuan (School of Physics, Sun Yat-sen University) ,  Zhu Changya (Tenpao Electronics (Huizhou) Co., Ltd.)
資料名： Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao)
巻： 36  号： 12  ページ： 3334-3342  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2285A  ISSN： 0258-8013  CODEN： ZDGXER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マイクログリッドにおける光起電力発電の短期予測の困難性の問題を解決するために,マイクロ空間の間のエネルギー関係を直接考慮する組合せ予測法を提案した。BPニューラルネットワーク,粒子群最適化サポートベクトルマシン(隠れ),および単一隠れ層フィードフォワードネットワーク(限界)に基づく最適化アルゴリズムを用いて,予測結果を最適化し,そして,分散-共分散重み付き動的割当て法を用いて,予測結果を予測した。単一日予測と回転予測のために,自己組織化特性マップネットワーク類似性クラスタ化を提案し,最小二乗フィッティングに基づく重み付き平均出力の統合予測システムを提案した。実際の実験結果は,この方法が相補性,柔軟性,および高精度の利点を持ち,マイクログリッドの最適スケジューリングのための技術的参照を提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 短期予測 ,  クラスタ化 ,  *光起電力 ,  柔軟性 ,  共分散 ,  最小二乗法 ,  自己組織化 ,  サポートベクトルマシン ,  *予測技法 ,  *マイクログリッド ,  相補性 ,  最適化
準シソーラス用語： フィードフォワードニューラルネットワーク ,  粒子群最適化 ,  逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： distributed energy ,  microgrid ,  combined forecasting ,  mind evolutionary computation ,  particle swarm optimization ,  extreme learning machine ,  self-organizing feature map

分類 (9件)： 旋削,中ぐり  (QC02020G) ,  弾性力学一般  (HC02010M) ,  溶接欠陥  (WC07130P) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  採油,採ガス一般  (UA10010K) ,  赤外・遠赤外領域の測光と光検出器  (BD07032W) ,  油田・ガス田開発  (UA02050L) ,  その他の成形  (YH04090Q) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 粒子化 ,  マイクログリッド ,  光起電力 ,  発電 ,  組合せ ,  予測法