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J-GLOBAL ID：201702248839628257   整理番号：17A0399891

降雨誘発地滑り予測のための結合水文地質工学的フレームワークの開発【Powered by NICT】

Development of a coupled hydrological-geotechnical framework for rainfall-induced landslides prediction

著者 (18件)： He Xiaogang (School of Civil Engineering and Environmental Science, The University of Oklahoma, Norman, OK, United States) ,  He Xiaogang (Advanced Radar Research Center, The University of Oklahoma, Norman, OK, United States) ,  He Xiaogang (Department of Civil and Environmental Engineering, Princeton University, Princeton, NJ, United States) ,  Hong Yang (School of Civil Engineering and Environmental Science, The University of Oklahoma, Norman, OK, United States) ,  Hong Yang (Advanced Radar Research Center, The University of Oklahoma, Norman, OK, United States) ,  Hong Yang (Dept. of Hydraulic Engineering and State-Key Lab of Hydroscience & Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Vergara Humberto (School of Civil Engineering and Environmental Science, The University of Oklahoma, Norman, OK, United States) ,  Vergara Humberto (Advanced Radar Research Center, The University of Oklahoma, Norman, OK, United States) ,  Vergara Humberto (Cooperative Institute for Mesoscale Meteorological Studies, The University of Oklahoma, Norman, OK, United States) ,  Vergara Humberto (National Severe Storms Laboratory, Norman, OK, United States) ,  Zhang Ke (Cooperative Institute for Mesoscale Meteorological Studies, The University of Oklahoma, Norman, OK, United States) ,  Kirstetter Pierre-Emmanuel (School of Civil Engineering and Environmental Science, The University of Oklahoma, Norman, OK, United States) ,  Kirstetter Pierre-Emmanuel (Advanced Radar Research Center, The University of Oklahoma, Norman, OK, United States) ,  Kirstetter Pierre-Emmanuel (National Severe Storms Laboratory, Norman, OK, United States) ,  Gourley Jonathan J. (National Severe Storms Laboratory, Norman, OK, United States) ,  Zhang Yu (Department of Civil and Environmental Engineering, Princeton University, Princeton, NJ, United States) ,  Qiao Gang (College of Surveying and Geo-Informatics, Tongji University, Shanghai, China) ,  Liu Chun (College of Surveying and Geo-Informatics, Tongji University, Shanghai, China)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 543  号： PB  ページ： 395-405  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,CRESLIDE(Coupled Routing and Excess StorageとSLope浸透分散平衡)と呼ばれる新しい結合水文地質工学的モデル,地すべりシミュレーションと予測の慢性欠陥を緩和することができるを提案した。CRESLIDEは水文モデル(CREST)の結合を通して元の地すべりモデル(スライド)を改善し,ストーム誘発地すべりを予測するための統合システムを提供するように設計する。この結合したシステムは,Macon郡,ノースカロライナ州,ハリケーンIvanハリケーン季節中2004年9月における広範な地すべりを引き起こしで実装し,評価した。CRESLIDEからのモデルシミュレーションは,地すべり発生(位置とタイミング)を予測するために,その信頼性を示した。受信者動作特性(ROC)解析は,結合システム(CRESLIDE)は元のスライドモデル(特異性=93.32%,感度=10.23%)と良く知られた地すべりモデル(TRIGRS,その感度は6.98%である)と比較して,より高い特異性(94.10%)と高い感度(11.36%)を持つことを示した。この改善された予測性能は浸潤のより現実的な表現を用いた水文学的および地盤工学的モデルを結合することの利点を実証した。降雨誘発地滑り事象の過程で水文学的および地盤工学的な過程の空間的および時間的依存性のより良い描写を必要とする。この種モデル統合である地すべり予測と早期警告のための有用である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 集中方式 ,  *地滑り ,  ノースカロライナ州 ,  *水文地質 ,  水文モデル ,  ハリケーン ,  浸透 ,  スライド ,  *降雨 ,  警報 ,  水文学
準シソーラス用語： 地盤工学 ,  予測性能 ,  特異性 ,  モデルシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CRESLIDE ,  地すべり ,  衛星リモートセンシング ,  嵐 ,  水文地質工学

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  土木地質学・水文地質学一般  (DE09080K)

タイトルに関連する用語 (8件)： 降雨 ,  誘発 ,  地滑り ,  予測 ,  水文地質 ,  工学 ,  フレームワーク ,  開発