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J-GLOBAL ID：201702250091384325   整理番号：17A0442995

米国西部を横切る3陸面モデルからの潜在的涵養評価の比較【Powered by NICT】

Comparing potential recharge estimates from three Land Surface Models across the western US

著者 (6件)： Niraula Rewati (Department of Hydrology and Atmospheric Sciences, University of Arizona, Tucson, AZ, USA) ,  Meixner Thomas (Department of Hydrology and Atmospheric Sciences, University of Arizona, Tucson, AZ, USA) ,  Ajami Hoori (Environmental Sciences, University of California, Riverside, CA, USA) ,  Rodell Matthew (Hydrological Sciences Branch, NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Maryland, USA) ,  Gochis David (National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO, USA) ,  Castro Christopher L. (Department of Hydrology and Atmospheric Sciences, University of Arizona, Tucson, AZ, USA)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 545  ページ： 410-423  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地下水はアメリカ西部の水の主要な源である。しかし,涵養過程の複雑さと直接観察の課題のため,この地域のかん養量推定値を限定されている。土地表面モデル(LSMs)は将来の気候変動による電流かん養と変化を推定するための有用なツールとなり得る。本研究では,北アメリカ陸地データ同化系(NLDAS 2)から得られた三LSMs(Noah,モザイクとVIC)のシミュレーションは,アメリカ西部の潜在的涵養を推定するために用いられる。モデル化された涵養は,この地域のいくつかの帯水層の公表されたかん養量推定値と比較した。研究盆地を横切る年間かん養に対する降水量比は0.01%から15%まで変化しモザイク,Noahの3.2%~42%,及び6.7%で31.8%にVICシミュレーション。モザイクは一貫して全盆地を横切るかん養を過小評価している。Noahは湿潤流域における合理的に涵養を把握したが,乾燥流域におけるそれを過大評価した。VICはわずかに乾燥流域におけるかん養を過大評価し,わずかに湿潤流域のそれを過小評価している。平均年かん養量値はモデル間で変化するが,モデルは領域における高および低かん養域の同定に一致していた。モデルは,地域を横切る春の支配的発生涵養の季節性に一致した。全体として,著者らの結果は,LSMは空間的および時間的パターンと同様に大きなスケールでの涵養の季節性を捕捉する可能性を持っていることを明らかにした。LSMs(特にVICとNoah)は,データが限定された地域における将来の涵養量を推定するためのツールとして使用できる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 湿潤 ,  モザイク性 ,  推定量 ,  北アメリカ ,  *流域 ,  モデリング ,  地表面 ,  地下水 ,  帯水層 ,  データ同化 ,  アメリカ西部 ,  盆地
準シソーラス用語： 季節性 ,  過小評価 ,  *陸面モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： かん養 ,  米国西部 ,  土地表面モデル ,  VIC ,  Noah ,  モザイク

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 米国 ,  陸面モデル ,  涵養 ,  評価