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J-GLOBAL ID：201702250181076514   整理番号：17A0204682

CROP 3D--はレーザレーダ技術に基づく作物ハイスループット三次元表現型測定プラットフォームである。【JST・京大機械翻訳】

Crop 3D: a platform based on LiDAR for 3D high-throughput crop phenotyping

著者 (11件)： Guo Qinghua (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Wu Fangfang (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Pang Shuxin (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhao Xiaoqian (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Chen Linhai (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Liu Jin (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Xue Baolin (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Xu Guangcai (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Li Le (College of Life Science and Technology, Beijing Normal University) ,  Jing Haichun (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Chu Chengcai (State Key Laboratory of Plant Genomics, Institute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Zhongguo Kexue. Shengming Kexue  (Zhongguo Kexue. Shengming Kexue)
巻： 46  号： 10  ページ： 1210-1221  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2583A  ISSN： 1674-7232  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 作物表現型測定技術の発展の遅れは現在の育種分野の発展のボトルネックとなり、ハイスループットの正確な表現型測定は育種過程の加速に役立つ。レーザレーダは一種の新しい能動リモートセンシング技術であり、作物の空間形態データを精確に獲得することができ、ハイスループット作物の表現型モニタリングにおいて広い応用前景がある。しかし、現在、中国のレーザーレーダー技術に基づく作物の表現型モニタリングには依然として大きな空白が存在している。そのため、本課題グループは自主的にレーザーレーダーをメインとし、高分解能カメラ、高分解能カメラ、高スペクトル撮像装置などのセンサーを統合したハイスループット作物測定プラットフォームであるCROP 3Dを開発した。従来の作物表現型測定技術と比較して、CROP 3D優勢は作物の各生長時期におけるマルチソース表現型データの獲得を行い、草丈、葉幅、葉長、葉幅、葉傾斜角及び葉面積などのパラメータを抽出し、植物生物学とゲノム分析にデータサポートを提供することができる。本論文では、CROP 3Dプラットフォームの全体的な計画設計、センサー統合、運行モード及びプラットフォーム獲得の表現型パラメータについて詳しく述べ、その潜在的な応用分野について簡単に検討した。本研究グループは、レーザーレーダーと伝統的な表現型測定技術を結合した型プラットフォームは将来の作物表現型パラメータ獲得の傾向になると期待される。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 傾斜角 ,  撮像装置 ,  育種 ,  高分解能 ,  *農作物 ,  センサ ,  リモートセンシング ,  ゲノム ,  カメラ ,  *表現型 ,  *三次元 ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  葉面積 ,  草丈 ,  *ハイスループット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： crop breeding ,  phenotypic parameters ,  data fusion ,  LiDAR ,  high-throughput ,  integrated platform

分類 (2件)： レーザの応用  (BD04100V) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： レーザレーダ ,  作物 ,  ハイスループット ,  表現型 ,  プラットフォーム