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J-GLOBAL ID：201702250715144769   整理番号：17A0054973

ステップシフト:高速画像セグメンテーションアルゴリズムとそのハードウエア実現次世代シーケンシング蛍光データ【Powered by NICT】

Step shift: A fast image segmentation algorithm and its hardware implementation for next-generation sequencing fluorescence data

著者 (5件)： Huang Xiao-Xuan (Graduate Institute of Electronics Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan t Institute of Statistical Science, Academia Sinica, Taipei, Taiwan) ,  Ho Chun-Hsien (Graduate Institute of Electronics Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan t Institute of Statistical Science, Academia Sinica, Taipei, Taiwan) ,  Li Yu-Cheng (Graduate Institute of Electronics Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan t Institute of Statistical Science, Academia Sinica, Taipei, Taiwan) ,  Chen Nae-Chyun (Graduate Institute of Electronics Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan t Institute of Statistical Science, Academia Sinica, Taipei, Taiwan) ,  Lu Yi-Chang (Graduate Institute of Electronics Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan t Institute of Statistical Science, Academia Sinica, Taipei, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APCCAS  ページ： 202-205  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,次世代シークエンシング(NGS)蛍光データを処理するための画像セグメンテーションアルゴリズムを提案した。NGS応用では,蛍光スポットはランダムに分布し,スポットの数が大きいと,これらのスポットのサイズは小さかった。すべての特性は,従来のセグメンテーションアルゴリズムは効率的でないものにしている。セグメンテーションプロセスを高速化するために,著者らは,ステップシフト,ハードウェア適合アルゴリズムを提案し,ハードウェア加速のためのASIC設計を実装した。ステップシフト法のソフトウェアバージョンと比較した場合,ハードウェア加速器実験における高速化9.2倍に達した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *蛍光 ,  加速器 ,  *アルゴリズム ,  高速化 ,  *ハードウェア ,  ASIC ,  *高速度
準シソーラス用語： 次世代シークエンシング ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： シフト ,  画像セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  ハードウエア ,  次世代シーケンシング ,  蛍光