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J-GLOBAL ID：201702250816853196   整理番号：17A0857072

MRI画像における人間の脊柱の半自動椎骨セグメンテーション【Powered by NICT】

Semi-automated vertebral segmentation of human spine in MRI images

著者 (5件)： Ling C. S. (Department of Electric, Electronic and Systems, Engineering, Universiti Kebangsaan Malaysia, 43600 Selangor, Malaysia) ,  Diyana W. Mimi (Department of Electric, Electronic and Systems, Engineering, Universiti Kebangsaan Malaysia, 43600 Selangor, Malaysia) ,  Zaki W. (Department of Electric, Electronic and Systems, Engineering, Universiti Kebangsaan Malaysia, 43600 Selangor, Malaysia) ,  Hussain Aini (Department of Electric, Electronic and Systems, Engineering, Universiti Kebangsaan Malaysia, 43600 Selangor, Malaysia) ,  Hamid Hamzaini Abdul (Department of Radiology, Universiti Kebangsaan Malaysia Medical Centre, 56000 Cheras, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICAEESE  ページ： 120-124  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像セグメンテーションは速く,効果的な診断と治療を行う医師あるいは放射線科医を支援するための医用画像処理における重要な課題である。しかし,磁気共鳴イメージング(MRI)画像におけるヒト脊椎を抽出するのに効果的なセグメンテーション手法がまだ不足している。本研究では,ヒト脊椎椎(BS-3)用解剖学的点表現(12 APR)法を用いたセグメンテーション法を提案した。ROIを自動的に抽出する前に提案した方法は,1点は関心領域(ROI)人手アノテーション付きする半自動セグメンテーションである。このセグメンテーションの性能を六個の履行測定基準を用いて評価し,その結果は,提案した方法が最も高い精度(99.87%),特異性(99.89%),Dice類似度係数(94.04%),Jaccard類似性係数(88.81%)と余弦類似性係数(94.14%)を与えることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 解剖学 ,  *NMRイメージング ,  アノテーション ,  *画像 ,  *脊柱 ,  医師 ,  類似性 ,  ヒト ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 自動セグメンテーション ,  関心領域 ,  医用画像処理 ,  放射線科医 ,  画像セグメンテーション ,  *椎骨 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： MRI画像 ,  人間 ,  脊柱 ,  椎骨 ,  セグメンテーション