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J-GLOBAL ID：201702251154940362   整理番号：17A0143534

脊椎のCT画像からの椎骨検出とセグメンテーションのための半自動化法【Powered by NICT】

A semi-automated technique for vertebrae detection and segmentation from CT images of spine

著者 (2件)： Patrick Jenny (Department of Electronics and Communication Engineering, TKM Institute of Technology Musaliar Hills, Karuvelil P.O Kollam, Kerala, India) ,  Indu M. G. (Department of Electronics and Communication Engineering, TKM Institute of Technology Musaliar Hills, Karuvelil P.O Kollam, Kerala, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ComNet  ページ： 44-49  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脊椎または骨格はすべての脊椎動物にとって支持構造,椎骨として知られる複雑な骨で構成されているを形成した。脊椎関連病理は一般的であり,それらは種々の医用画像技術の助けを借りて解析した。椎骨の検出およびセグメンテーションは重要性を増している,脊椎の臨床解析に用いることができる。を用いて計算機トモグラフィー(CT)画像からの個々の椎骨を検出およびセグメンテーションに多くの半自動および自動化された方法である。しかしこれら手法の大半が,隣接椎間の解剖学的類似性と基本的なアーチファクトの効果のために満足な結果を提供していない。これらの問題を克服するために,脊椎のCT画像から個々の椎骨セグメンテーションのためのフレームワークを提案した。まず第一に,椎体は検出法のための固有値分解を用いた反復正規化カットアルゴリズムの助けを借りて同定し,個々の椎骨のセグメンテーションは,領域ベース動的輪郭法を用いて行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正規化 ,  *セグメンテーション ,  医用画像 ,  *脊柱 ,  類似性 ,  解剖学 ,  *画像 ,  アーチファクト ,  病理
準シソーラス用語： 動的輪郭 ,  固有値分解 ,  椎体 ,  *半自動化 ,  *椎骨 ,  *CT画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 発生と分化  (EJ16020W) ,  生理活性ペプチド  (EB08100U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 脊椎 ,  CT画像 ,  椎骨 ,  セグメンテーション ,  半自動化