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J-GLOBAL ID:201702252777431198   整理番号:17A0078018

表在性メチル化データの統計的解析方法【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 729-732  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2278A  ISSN: 1002-3674  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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近年、全ゲノム関連研究( -WIDE ASSOCIATION STUDIES,GWAS)は世界の注目を集めており、もの複雑な疾患(COMPLEX DISEASE)の遺伝的感受性部位を識別した。しかし、疾患の発生は遺伝以外の多くの要素と関係があり、エピジェネティクス(EPIGENETICS)の変化を含む。これらの問題の解明には,全ゲノム関連研究と類似した大規模,系統的な研究のためのエピジェネティックな関連研究( ASSOCIATION STUDIES,EWAS)が必要である。その中、DNAメチル化(DNA METHYLATION)は人類の発育と腫瘍の疾病と密接な関係があり、すでにエピジェネティクスの主要な研究内容になっている[5-6]。哺乳類のDNAメチル化は通常DNA鎖中のシトシン-グアニンヌクレオチド対( )のシトシン上に起こり,5-メチルシトシンを生成する。その変化は遺伝子発現レベルで,DNA配列ではなく,この変化は遺伝的である。それは人体の一生の環境暴露を記録することができ、疾病診断と危険因子の層別化に有用なバイオマーカー情報源を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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分子遺伝学一般  ,  遺伝子発現  ,  発生と分化  ,  精神障害  ,  免疫性疾患・アレルギー性疾患一般 
物質索引 (1件):
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