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J-GLOBAL ID：201702252893845370   整理番号：17A0110858

ソフトウェア盗作検出研究の概要を述べた。【JST・京大機械翻訳】

Software Plagiarism Detection: A Survey

著者 (7件)： Tian Zhenzhou (Ministry of Education Key Lab For Intelligent Networks and Network Security, Xi’an Jiaotong University) ,  Liu Ting (Ministry of Education Key Lab For Intelligent Networks and Network Security, Xi’an Jiaotong University) ,  Zheng Qinghua (Ministry of Education Key Lab For Intelligent Networks and Network Security, Xi’an Jiaotong University) ,  Tong Feifei (Ministry of Education Key Lab For Intelligent Networks and Network Security, Xi’an Jiaotong University) ,  Wu Dinghao (Department of Computer Science and Engineering, Pennsylvania State University, University Park) ,  Zhu Sencun (Department of Computer Science and Engineering, Pennsylvania State University, University Park) ,  Chen Kai (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Science)
資料名： Xinxi Anquan Xuebao  (Xinxi Anquan Xuebao)
巻： 1  号： 3  ページ： 52-76  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3031A  ISSN： 2096-1146  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： オープンソースソフトウェアプロジェクトの発展に伴い、ソフトウェア盗作はソフトウェアの生態環境の健全な発展の脅威の一つとなり、それはますます多くの研究者、教育者、オープンソースコミュニティ及びソフトウェア企業の関心を得ており、ソフトウェア盗作の検査はソフトウェア知的所有権の保護にとって重要な意義がある。本論文では、ソフトウェア盗作検出の研究の現状と進展について総説する。まず第一に,ソフトウェア盗作検出の重要性と脅威モデルを紹介する。次に,アプリケーションシーンと技術的手段に基づき,ソースコード盗作検出,ソースコードなしのソフトウェア電子透かし,およびソフトウェア斑に基づく盗作検出の3つの観点から,既存のソフトウェア盗作検出技術について説明し,比較した。最終的に,ソフトウェアソフトウェア検出の問題とそれらの挑戦と実際の需要を分析することによって,将来の研究方向を予測した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ソフトウェア ,  教育者 ,  知的財産権
準シソーラス用語： ソースコード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： intellectual property protection ,  software protection ,  software plagiarism ,  software plagiarism detection ,  software birthmark ,  code similarity analysis ,  software watermarking ,  code obfuscation

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： ソフトウェア ,  盗作検出 ,  研究 ,  概要