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J-GLOBAL ID：201702253542712587   整理番号：17A0667140

部分準同型暗号を用いたプライバシーを意識した二次最適化【Powered by NICT】

Privacy-aware quadratic optimization using partially homomorphic encryption

著者 (7件)： Shoukry Yasser (Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley, United States) ,  Gatsis Konstantinos (Department of Electrical and Systems Engineering, University of Pennsylvania, United States) ,  Alanwar Amr (Department of Electrical Engineering, University of California, Los Angeles, United States) ,  Pappas George J. (Department of Electrical and Systems Engineering, University of Pennsylvania, United States) ,  Seshia Sanjit A. (Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley, United States) ,  Srivastava Mani (Department of Electrical Engineering, University of California, Los Angeles, United States) ,  Tabuada Paulo (Department of Electrical Engineering, University of California, Los Angeles, United States)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CDC  ページ： 5053-5058  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複数エージェントはプライバシー保護方法で線形不等式制約条件に従う2次最適化問題を解くことに関与する問題を考察した。目的関数として,制約のいくつかの変数であるプライバシーに敏感な,異なる剤ことが知られている。各エージェントが信頼できないクラウドコンピューティングインフラストラクチャに送る前にそれ自身の情報を暗号化する部分的に準同形暗号化に基づくプライバシー保護プロトコルを提案した。最適解を見出すために雲はそれを復号化する能力を持たない暗号化データに関する勾配降下アルゴリズムを適用した。共謀剤の連携に対する提案プロトコルのプライバシーは零知識証明の暗号概念を用いて解析した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不等式 ,  エージェント ,  ゼロ知識証明 ,  最適化問題 ,  *暗号 ,  復号化 ,  目的関数 ,  *プライバシー ,  アルゴリズム ,  線形性 ,  プロトコル
準シソーラス用語： 共謀 ,  最適解 ,  プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 暗号 ,  プライバシー ,  意識 ,  二次最適化