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J-GLOBAL ID：201702253634110302   整理番号：17A0379331

半乾燥地域における被覆推定分数植生に向けて直交Fisher変換に基づく非混合法【Powered by NICT】

An Orthogonal Fisher Transformation-Based Unmixing Method Toward Estimating Fractional Vegetation Cover in Semiarid Areas

著者 (4件)： Liu Meng (College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Yang Wei (Center for Environmental Remote Sensing, Chiba University, Chiba, Japan) ,  Chen Jin (State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Chen Xuehong (State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Beijing Normal University, Beijing, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 14  号： 3  ページ： 449-453  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乾燥および半乾燥地域における植被率(FVC)の遠隔推定は,地球規模の気候変化におけるそれらの役割の理解とその生態学的持続可能性を維持するために重要である。FVCの遠隔推定のための既存のアルゴリズムの中で,線形スペクトル混合解析(LSMA)は,その単純性と柔軟性のために広く採用されている。しかし,端成分のスペクトル変動はLSMAの推定精度を大幅に減少させることが大きな課題となっている。本短報において,筆者らはLSMA(fLSMA)に直交Fisher変換を統合することにより,新規不混合アルゴリズムを提案した。二つの評価実験を実施した:一つはシミュレーションに基づいた;もう一つはシリンゴル草原,中国における現地調査に基づいた。提案fLSMAは最初の実験で従来のLSMA(cLSMA),重み付きSMA(wSMA)よりも著しく高い正確度と精度が得られた。第二の実験では,二乗平均平方根誤差(RMSE)0.11をcLSMAとwSMAのfLSMAに対して導出された,0.36より大きいRMSE値と比較した。fLSMAの性能は二つの評価実験における多重最終要素SMA(MESMA)に幾分類似していたが,fLSMAた大量計算におけるMESMAよりもはるかに少ない時間がかかる。結果は,衛星観測値に基づく半乾燥地域におけるFVCの長期モニタリングで提案したfLSMAの可能性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 生態学 ,  *直交性 ,  現地調査 ,  柔軟性 ,  *半乾燥地帯 ,  草原
準シソーラス用語： 長期モニタリング ,  衛星観測 ,  評価実験 ,  推定精度 ,  スペクトル変動 ,  端成分 ,  スペクトル混合解析 ,  持続可能性 ,  植被率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 半乾燥地域 ,  推定 ,  分数 ,  植生