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J-GLOBAL ID：201702253656767205   整理番号：17A0061994

BPニューラルネットワークを改良した武装の保障能力評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Support Capability of CAPF Armoured Vehicle with Improved BP Neural Network

著者 (3件)： Shan Ning (Equipment Engineering College, Engineering University of CAPF) ,  Ban Chao (Equipment Engineering College, Engineering University of CAPF) ,  Deng Chunze (Equipment Engineering College, Engineering University of CAPF)
資料名： Yingyong Kexue Xuebao  (Yingyong Kexue Xuebao)
巻： 34  号： 4  ページ： 461-468  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2471A  ISSN： 0255-8297  CODEN： YKXUD4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： それは,武装における戦時の日常的保障能力に影響を及ぼす多くの要因に影響を及ぼす。本論文は,武装のための評価能力の評価方法のあいまいさと不確実性を目的として,武装の保障能力を目標とする評価指標システムを確立した。ホタルアルゴリズムを用いてBPニューラルネットワークを最適化し,その初期重みと閾値を決定し,これに基づいて武装の保障能力を評価する方法を提案した。確立したモデルによる計算と分析により、ホタル神経ネットワークはより速い収束速度とより高い正確性があり、武装車の装甲車の保障能力の評価に適用できることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  最適化 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： 正確性 ,  収束速度 ,  神経ネットワーク ,  評価方法 ,  *能力評価 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： glowworm swarm optimization algorithm ,  BP neural network ,  support ability ,  evaluation

分類 (9件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  生産に関する問題一般  (YA01081G) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  油田・ガス田開発  (UA02050L) ,  コンクリート構造  (RA04030A) ,  射出成形  (YH04050Y) ,  土壌汚染  (FB04100T) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： BPニューラルネットワーク ,  保障 ,  能力評価