文献

J-GLOBAL ID：201702253752264914   整理番号：17A0175954

この問題を解決するために,離散的差分進化アルゴリズムを,ブロッキングパイプラインショップスケジューリングの多目的スケジューリングを解決するために【JST・京大機械翻訳】

A Discrete Differential Evolution Algorithm for Multi-objective Scheduling in Blocking Flow Shop

著者 (4件)： Deng Guanlong (School of Information and Electrical Engineering,Ludong University) ,  Tian Guangdong (Transportation College,Jilin University) ,  Gu Xingsheng (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes,Ministry of Education, East China University of Science and Technology) ,  Zhang Shuning (School of Information and Electrical Engineering,Ludong University)
資料名： Huadong Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Huadong Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 42  号： 5  ページ： 682-689  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2920A  ISSN： 1006-3080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： パイプライン工場における製品のバッファオーバフローがない多目的最適化問題を目的として,本論文では,最大流出時間と総フロー時間の最小化問題を研究した。パレート最適スケジューリング解を探索するために,多目的離散差分進化(MULTI-OBJECTIVE DISCRETE DIFFERENTIAL EVOLUTION,MDDE)アルゴリズムを提案した。MDDEの変異個体は支配または現在の解の近傍でランダムに生成され,実験個体は交差操作により生成されるが,選択過程は多目的選択戦略として設計される.また,アルゴリズムには,挿入に基づくパレート局所探索手法が混在している.標準試験例に基づく数値シミュレーションにより,以下のことを示した。MDDEアルゴリズムによって得られた非支配解集合は,INVERTED GENERATIONAL DISTANCE,SET COVERAGE,およびHYPERVOLUMEの性能指数においてより良い性能を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小化問題 ,  変異 ,  *スケジューリング ,  性能指数 ,  *アルゴリズム ,  近傍探索法 ,  多目的計画法
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  *差分進化 ,  Pareto最適 ,  バッファオーバフロー ,  *差分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： evolution algorithm ,  production scheduling ,  optimization ,  multi-objective ,  Pareto

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 差分進化アルゴリズム ,  スケジューリング