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J-GLOBAL ID：201702253832883362   整理番号：17A0357011

共分散行列法を用いて,深さ画像の顔認識を行った。【JST・京大機械翻訳】

Robust face recognition using block based on covariance matrix to represent depth image sets

著者 (3件)： Ma Jianhong (School of Software &Applied Science Technology,Zhengzhou University) ,  Zhang Han (School of Software &Applied Science Technology,Zhengzhou University) ,  Ji Qiu (School of Computer Science &Engineering,Southeast University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 12  ページ： 3847-3851,3857  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,深さ画像認識のロバスト性問題を解決するために,複数のKINECT画像を画像として取り上げ,KINECTのオリジナルデータを姿勢推定と顔領域の自動クリッピングに用いることができることを提案した。まず第一に,画像集合をC画像の部分集合に分割し,部分集合のすべての画像を4×4ブロックに分割する。次に,画像集合を画像ブロックに分割し,姿勢に従って分割し,各部分集合を共分散行列法により表現した。最後に,RIEMANN多様体上の部分集合画像をシミュレーションし,分類のために,RIEMANN多様体の各部分集合をそれぞれサポートベクトルマシンモデルに変換し,そして,すべての画像サブセットを融合するための融合法を導入した。3つの最大の公開データセット,CURTINFACES KINECTおよびUWA KINECTに関する実験結果は,提案方法の有効性を実証し,他の方法と比較して,認識率は大きく改善され,標準偏差は低かった。それは,画像分割,画像部分集合の数,および空間分解能に対して,より良いロバスト性を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像認識 ,  部分集合 ,  標準偏差 ,  ロバスト性 ,  多様体 ,  *画像 ,  情報公開 ,  空間分解能
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  認識率 ,  クリッピング ,  姿勢推定 ,  *顔認識 ,  *共分散行列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： depth images ,  face recognition ,  image set ,  covariance matrix ,  Riemannian manifold

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 共分散行列 ,  深さ画像 ,  顔認識