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J-GLOBAL ID:201702253834593789   整理番号:17A0160663

光ファイバに基づくレーザー誘起蛍光食用油の種類同定研究【JST・京大機械翻訳】

Identification Study of Edible Oil Species with Laser Induced Fluorescence Technology Based on Liquid Core Optical Fiber
著者 (6件):
資料名:
巻: 36  号: 10  ページ: 3202-3206  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2093A  ISSN: 1000-0593  CODEN: GYGFED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本論文では,光ファイバレーザに基づくレーザ誘起蛍光食用油の識別装置を開発した。食用油レーザ誘起蛍光スペクトルに及ぼす異なるファイバ長さの影響を研究し,異なる種類の食用油レーザ誘起蛍光スペクトル間の差異を分析した。8種類の食用油の320個のサンプルの蛍光データを1M長芯の光ファイバー内で採集し、主成分分析方法を用いて食用油の蛍光データに対して次元縮小処理を行い、部分最小二乗判別分析(PLS-DA)方法を利用して食用油種類の鑑別モデルを確立した。結果は,光ファイバを使用した後に,食用油の蛍光強度が大いに強化されることを示した。光ファイバの長さが増加するにつれ、食用油の蛍光特性ピークが次第に増加し、食用油のレーザー誘起蛍光スペクトルが赤方偏移する現象が発生し、光ファイバーの長さが80CMを超えると、赤方偏移が飽和する傾向がある。異なる食用油の蛍光スペクトル形状の差異は大きく、異なる種類の食用油の識別に用いることができる。主成分1と主成分2によって作成した主成分得点は,異なる種類の食用油が良好な凝集を示したことを示した。主成分数が10のとき,PLS-DA食用油の分類モデルは訓練セットと予測セットのサンプル認識率を100%に達することができた。これらの結果は,本装置が食用油種の迅速同定のために高い精度を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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光導波路,光ファイバ,繊維光学 
タイトルに関連する用語 (5件):
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