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J-GLOBAL ID：201702253910393109   整理番号：17A0897314

銑鉄を製造するための応答曲面モデルによる低品位自己還元ナゲットのための統計的最適化パラメーター

Statistical optimisation parameter for lean grade self-reducing nuggets by surface response modelling to produce pig iron

著者 (5件)： BISWAS C. (Jadavpur Univ., Kolkata, IND) ,  SAMANTA S. (Jadavpur Univ., Kolkata, IND) ,  BHATTACHARYYA A. (Montanuniversitaet Leoben, Leoben, AUT) ,  CHAUDHURI M. G. (Jadavpur Univ., Kolkata, IND) ,  DEY R. (Jadavpur Univ., Kolkata, IND)
資料名： Transactions of the Institutions of Mining and Metallurgy. Section C. Mineral Processing and Extractive Metallurgy  (Transactions of the Institutions of Mining and Metallurgy. Section C. Mineral Processing and Extractive Metallurgy)
巻： 126  号： 3  ページ： 172-181  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0658A  ISSN： 0371-9553  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉄鉱石の生産では5mm以下の微粉鉱や石炭およびコークスの処理が重大な課題である。インドの鉄鉱石は軟質で脆いので微粉になりやすく,近年,環境問題に対する規制が厳しくなっており,何らかの対策が必要になっている。ここでは0.5mm以下の粉鉱を3種類の粗さに分け,ボイラー及びコークダストを1:0.4程度に配合し,ナゲットを作製した。これを1100~1200°Cに加熱し,還元した。還元率は70%以上であり,最大で87.2%である。これらの実験の最適化パラメーターを議論した。最終的に1500°Cに加熱して,スラグと分離し,銑鉄を作ることができた。

シソーラス用語： 応答曲面法 ,  最適化 ,  パラメータ ,  *銑鉄 ,  *低品位鉱 ,  還元 ,  ナゲット ,  *鉄鉱石 ,  粉鉱 ,  石炭 ,  コークス ,  塵埃 ,  粒径 ,  加熱温度 ,  スラグ ,  効率 ,  *鉱石処理 ,  統計解析 ,  数学モデル
準シソーラス用語： 応答曲面モデル

分類 (1件)： 鉄鉱石  (WD01032B)

タイトルに関連する用語 (8件)： 銑鉄 ,  応答曲面モデル ,  品位 ,  自己 ,  還元 ,  ナゲット ,  統計的最適化 ,  パラメーター