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J-GLOBAL ID：201702253923902730   整理番号：17A0094525

マルチタイプ音声特徴選択進化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multiple voice features types evolutionary selection algorithm

著者 (3件)： Zhang Xiaoheng (Chongqing Radio & TV University) ,  Xie Wenbin (College of Communication Engineering, Chongqing University) ,  Li Yongming (College of Communication Engineering, Chongqing University)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 14  ページ： 150-155,219  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 特徴選択に基づく音声特徴抽出は,話者認識のための効果的な方法である。しかし,最適音声特徴は具体的な応用環境の変化によって異なる.そこで,4つのタイプの音声特徴に基づく遺伝的特徴選択アルゴリズム(FSF-WRGAF)を提案し,4つのタイプの音声特徴パラメータを抽出し,そして,高精度の認識精度を得るために,連鎖の遺伝的アルゴリズムとGMM-UBMを使用した。いくつかの指標を用いて,このアルゴリズムの性能試験を完了した。実験結果は,提案したアルゴリズムの実用化プロセスが単純で,改良効果が顕著であり,類似のアルゴリズムよりも多くの指標(認識率,EER,DET曲線)において有意に改善されることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム ,  性能試験 ,  話者認識 ,  *特徴選択 ,  遺伝
準シソーラス用語： 認識率 ,  認識精度 ,  高精度 ,  特徴パラメータ ,  *音声特徴 ,  *進化的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： speaker recognition ,  multiple voice features types ,  chain-like agent genetic algorithm ,  Gammatone Frequency Cepstrum Coefficient(GFCC) ,  Mel Frequency Cepstrum Coefficient(MFCC) ,  Linear Prediction Cepstrum Coefficient(LPCC)

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチ ,  タイプ ,  音声特徴 ,  進化アルゴリズム