文献

J-GLOBAL ID：201702253952556597   整理番号：17A0239642

MIMOアンダーレイ・コグニティブ無線電動通信ネットワークのための和スループット最大化【Powered by NICT】

Sum Throughput Maximization for MIMO Underlay Cognitive Wireless Powered Communication Networks

著者 (5件)： Kim Jaein ,  Lee Hoon ,  Song Changick ,  Oh Taeseok ,  Lee Inkyu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文ではマルチユーザ多入力多出力コグニティブ無線駆動通信網(WPCN),2次WPCNは一次無線情報伝達系とスペクトルを共有することを検討した。典型的なWPCNは二つの異なる相で構成されている。最初のダウンリンク相では,ハイブリッドアクセスポイント(H AP)は電荷ユーザにエネルギーを移動させること,そしてそれに続く上りリンク相においては,ユーザはH APへ捕集したエネルギーを用いて情報を送る。は一次送信機と二次H AP間の協力なしにアンダーレイ認知WPCNを考察した。この場合,一次ネットワークに干渉漏れを考慮に入れて合計スループット最大化問題を定式化した。問題はWPCNにおける結合変数のために,一般に非凸。この問題に取り組むために,筆者らは最初に問題を変換する等価凸形に分解し,続いて提案した反復最適化アルゴリズムを適用して大域的最適解を同定した。最後に,シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが従来の方法よりも優れていることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 送信機 ,  凸形 ,  *通信網 ,  アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  電荷
準シソーラス用語： 最適解 ,  最適アルゴリズム ,  アップリンク ,  ダウンリンク ,  *ワイヤレス ,  マルチユーザ ,  *スループット最大化 ,  *コグニティブ無線 ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： MIMO ,  コグニティブ無線 ,  通信ネットワーク ,  スループット最大化