文献

J-GLOBAL ID：201702254057268799   整理番号：17A0239602

学習能力を備えたコグニティブ無線の知能測度【Powered by NICT】

Intelligence Measure of Cognitive Radios with Learning Capabilities

著者 (6件)： Dabaghchian Monireh ,  Liu Songsong ,  Alipour-Fanid Amir ,  Zeng Kai ,  Li Xiaohua ,  Chen Yu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コグニティブ無線(CR)は,スペクトル効率を改善するために動的スペクトルアクセスのための鍵となる技術と考えられている。CR概念は「認知」実現のコアアイデアで発明されたが,CR認知能力と知能を測定することに関する研究はほとんど開いていた。CRの知能能力を導出だけでなく新しいCR技術の開発につながる可能性があるが,よりコスト効率のよい方法で異なる知能の能力を持ったCRを統合することにより,ネットワークをより良いことを可能にする。本論文では,初めて,著者らは学習能力をもつCRの知能因子を定量的に解析するためのデータ駆動型方法論を提案した。この方法論の基本的なアイデアは,異なる設定下で,異なるスペクトル環境におけるCRに及ぼす種々の試験を実行し,異なる計量に及ぼす各種性能結果を得ることである。性能結果に因子分析を適用したCRの知能能力を同定し,量子化した。より詳しくいえば,ここでは,このCRの六十三種類の事例研究を提示した。CRsは学習ベース動的スペクトルアクセス戦略の観点から,センサの数,検出精度と処理速度で異なっていた。この方法論に基づいて,広範なシミュレーションによりCRの知能能力を解析した。解析,試験したアルゴリズムの性質に適合し,CRに対して同定した四知能能力。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 事例研究 ,  スペクトル ,  *測度 ,  *学習 ,  因子分析 ,  周波数利用効率 ,  量子化
準シソーラス用語： 処理速度 ,  検出精度 ,  データ駆動 ,  コスト効率 ,  認知能力 ,  ダイナミックスペクトルアクセス ,  *コグニティブ無線 ,  *学習能力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学習能力 ,  コグニティブ無線 ,  知能 ,  測度