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J-GLOBAL ID：201702254115207467   整理番号：17A0765334

強いランダムノイズ条件の下で,窓の局所的線形化が,TFPF技術に及ぼす影響を研究した。【JST・京大機械翻訳】

The influence of limited linearization of time window on TFPT under the strong noise background

著者 (6件)： LI Yue (Department of Information Engineering,Jilin University) ,  LIN Hong-Bo (Department of Information Engineering,Jilin University) ,  YANG Bao-Jun (Department of Geophysics,Jilin University) ,  WU Ning (Department of Information Engineering,Jilin University) ,  LI Shi-Kuan (Department of Information Engineering,Jilin University) ,  GAO Heng (Department of Telecommunication Engineering,Changchun University of Science and Technology 130022,China)
資料名： Diqiu Wuli Xuebao  (Diqiu Wuli Xuebao)
巻： 52  号： 7  ページ： 1899-1906  発行年： 2009年07月 
JST資料番号： B0627A  ISSN： 0001-5733  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地震探査記録における強いランダムノイズをより広く使用するために,本論文では,この方法の応用のための窓の選択と,窓の局所的線形化のようないくつかの主要な技術的問題を詳細に議論した。時変時窗のシミュレーション計算により、複数の指標の比較を用いて、全体背景の強弱、振幅、SN比、平均二乗誤差、有効ウェーブレットピーク谷の振幅、歪み程度を総合的に評価し、(L_0+L_X)時の型の効果を総合的に評価した。三角波のような簡単なタイプの周期波に対して、その時間-周波数ピーク値のフィルタリング効果はストロークの平均曲率の変化、窓の長さなどの条件と関係があり、即ち三角波の線分の平均曲率が大きいほど、フィルタリング結果の平均二乗誤差が大きい。さらに,ストロークの平均曲率が増加すると,窓の長さは小さくなる傾向があった。つまり、地震探査において、頻峰値フィルタリング方法は強いランダムノイズを削減する際に、合理的に窓パラメータを選択し、一方、窓パラメータは変化が大きくなく、有効なウェーブレット波形に歪みの影響を避けることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 曲率 ,  シミュレーション ,  周波数 ,  *不規則雑音 ,  SN比 ,  ピーク値 ,  波束 ,  フィルタリング ,  地震探査 ,  三角波
準シソーラス用語： 線分 ,  平均二乗誤差 ,  *線形化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Time-frequency peak filtering ,  Adaptive length of the time window ,  Local linearization ,  Seismic exploration ,  Strong random noise

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  雑音一般  (ND04010J) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ランダムノイズ ,  窓 ,  線形化 ,  研究