抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
推薦システム(RS)は,ユーザへの示唆を提供することができる。インターネット,電子商取引,およびソーシャルネットワークの爆発的な増加のために,RS研究は近年大きな興味を経験してきた。オンライン解析処理(OLAP)とデータ倉庫技術は,しばらくの間存在し,多くの大企業における普及されてきた。本論文では,RSにOLAP(オンライン解析処理)の機能を応用したRS OLAP(オンライン解析処理)と呼ばれる新しいRSシステムを提案した。特に,凝集し,ユーザの位置,項目の位置とカテゴリー階層のような階層的評価データをrollup,異なるレベルで協調フィルタリング(CF)のような伝統的なRSアルゴリズムを組み込んだ。添加では,他の三RSアルゴリズム:ユーザの頻繁なカテゴリー(TIUFC),ペアワイズ関連推薦システム(PARS),およびRSにおけるトップ定格項目空間項目を提案した。もRS OLAPのためのフレームワークとプロトタイプを与える。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】