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J-GLOBAL ID：201702254682219177   整理番号：17A0756633

破壊リスク下でのリーン供給チェーン設計のためのロバストな最適化【Powered by NICT】

Robust Optimization for Lean Supply Chain design under disruptive risk

著者 (2件)： Nguyen T. H. D. (Department of Mechanical/ Manufacturing Engineering, E ́cole de Technologie Supe ́rieure, Montre ́al, Canada) ,  Dao T. M. (Department of Mechanical/ Manufacturing Engineering, E ́cole de Technologie Supe ́rieure, Montre ́al, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IEEM  ページ： 1503-1507  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,いわゆる二重希薄フィルタを用いた不確実性の下でのリーン供給チェーン設計のためのロバストな最適化の新しい2段階フレームワークを提案することを目的としている。ChopraとMeindl,(2013)の六性能運転者をベースにした安定な事情における脂肪サプライチェーンの一つの定量的モデルを定式化した。脂肪サプライチェーンリーン供給チェーンに変換するために,前方希薄フィルタと呼ばれる一つの新しい手法を提案した。その後,第二相では,破壊リスク下でのリーン供給チェーンモデルにおける逆リーンフィルタは脅威下での戻り脂肪型から希薄系を防ぐための導入を調べた。両段階は1メタヒューリスティクスすなわち優先順位ベース遺伝的アルゴリズムにより最適化した。すべての前述のプロセスは,その重要な分布中心破壊のリスクの下での1数値サプライチェーンで説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタ ,  定式化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  不確実性 ,  第二相 ,  *ロバスト性 ,  *最適化 ,  モデル
準シソーラス用語： メタヒューリスティクス ,  サプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 在庫管理  (KB05030D) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 破壊 ,  リスク ,  供給チェーン設計 ,  ロバスト ,  最適化