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J-GLOBAL ID：201702256432033721   整理番号：17A0069512

SDG-QTAに基づく核動力装置の故障診断技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Fault Diagnosis Based on SDG-QTA in Nuclear Power Plant

著者 (5件)： Wu Guohua (Fundamental Science on Nuclear Safety and Simulation Technology Laboratory, Harbin Engineering University) ,  Liu Yongkuo (Fundamental Science on Nuclear Safety and Simulation Technology Laboratory, Harbin Engineering University) ,  Xie Chunli (Traffic College,Northeast Forestry University) ,  Peng Minjun (Fundamental Science on Nuclear Safety and Simulation Technology Laboratory, Harbin Engineering University) ,  Duan Zhiyong (Fundamental Science on Nuclear Safety and Simulation Technology Laboratory, Harbin Engineering University)
資料名： Yuanzineng Kexue Jishu  (Yuanzineng Kexue Jishu)
巻： 50  号： 8  ページ： 1467-1473  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2078A  ISSN： 1000-6931  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 核動力装置のオンライン状態監視と故障診断研究を通じて、操作者は核動力装置の運行状態と事故プロセスを適時に把握し、操作者の正確な操作を助け、事故の更なる悪化を防止する。記号有向グラフ(SDG)は複雑なシステム変数間の関係をよく示すことができ、同時にモデル構築簡単、推理柔軟性などのメリットがある。本論文では、SDGを用いて核動力装置に対して故障診断研究を行った。まず,定性トレンド解析(QTA)と閾値法を結合して核動力装置の状態監視を行った。次に,SDGを用いて,核動力装置の故障診断を行い,そして,SDGモデルによって,故障伝搬経路を提示した。最後に,原子力発電所の2つの典型的故障を例として,SDGモデルを確立し,そして,この方法を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 原子力発電所 ,  有向グラフ ,  モデリング ,  *故障 ,  柔軟性 ,  *パワーユニット ,  オペレータ ,  定性分析 ,  *故障診断
準シソーラス用語： 伝搬経路 ,  傾向解析 ,  状態監視 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： nuclear power plant ,  fault diagnosis ,  process monitoring ,  signed directed graph ,  qualitative trend analysis

分類 (3件)： 信頼性  (KB04040H) ,  論理回路  (NC05070B) ,  固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 核 ,  動力装置 ,  故障診断 ,  研究