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J-GLOBAL ID：201702256828565863   整理番号：17A0260435

周波数領域符号に基づくBEIDOU信号取得の新しいアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Method for BDS Signal Based on Sign Correlation in Frequency Domain

著者 (3件)： Wang Jianing (School of Electronics and Information,Northwestern Polytechnical University) ,  Lian Baowang (School of Electronics and Information,Northwestern Polytechnical University) ,  Wu Peng (School of Electronics and Information,Northwestern Polytechnical University)
資料名： Xibei Gongye Daxue Xuebao  (Xibei Gongye Daxue Xuebao)
巻： 34  号： 5  ページ： 867-873  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2195A  ISSN： 1000-2758  CODEN： XGDUE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： BEIDOU航法信号におけるNHコードは,BEIDOU航法信号の捕獲確率の低下と捕獲時間の増加をもたらす。ナビゲーション信号の高速取得を実現するために,Ma剥離-条件構造に基づく周波数領域符号相関アルゴリズムを提案した。まず第一に,部分的整合フィルタ(PMF)とFFTを,ドッキングによって受信し,次に,符号化の影響を除去するために,それぞれのコード位相に対応するPMF-FFT出力結果を用いて,符号化ジャンプの下でBEIDOU信号の高速取得を実現した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが,同じ誤り警報確率と検出確率の下で,PMFFFTアルゴリズムとPMF非相関積分アルゴリズムと比較して,それぞれ1.8DBと1.5DBの感度を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 符号化 ,  捕獲 ,  位相 ,  積分 ,  高速度 ,  シミュレーション ,  *周波数領域 ,  整合フィルタ ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 非相関 ,  検出確率 ,  誤警報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： algorithms ,  Beidou navigation ,  frequency domain correlation ,  acquisition ,  PMF-FFT

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 周波数領域 ,  符号 ,  BeiDou ,  アルゴリズム ,  提案