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J-GLOBAL ID：201702256829707878   整理番号：17A0107390

遺伝的アルゴリズムに基づくMIMO-SARアレイを最適化した。【JST・京大機械翻訳】

Optimizing Planar Array in MIMO-SAR Radar Using Genetic Algorithm

著者 (4件)： Duan Yanan (School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China) ,  Zhang Xiaoling (School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China) ,  Fan Xiaotian (School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China) ,  Wu Wenjun (School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China)
資料名： Leida Kexue Yujishu  (Leida Kexue Yujishu)
巻： 14  号： 3  ページ： 244-250,266  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3131A  ISSN： 1672-2337  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の線形MIMO-SARは合成開口時間を必要とし,高精度のレーダ三次元画像を得ることができる。これは画像のリアルタイム性を低下させるが,アレイMIMO-SARはこの問題を解決する。本論文では,送信アンテナの開口長さ,最小要素間の距離,および要素数の固定を含むMIMO-SARレーダの平面アレイアンテナの最適化問題を研究した。MIMO-SARは薄く平面アンテナを採用し、アンテナ位相中心近似原理に基づき、アレイ最適化モデルを構築し、交叉率と突然変異率調整可能な遺伝アルゴリズムを提案し、配列位置最適化を行った。この最適化法は,遺伝的アルゴリズムの早熟を効果的に防止し,MIMO-SARアレイアンテナの低サイドローブレベルと低サイドローブ幅の二重設計問題を解決した。シミュレーション結果は,最適化モデルの合理性と最適化方法の有効性と優位性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アレイアンテナ ,  最適化問題 ,  *最適化 ,  サイドローブ ,  アンテナ ,  レーダ ,  送信アンテナ ,  線形性 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  平面アレイアンテナ ,  開口
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  実時間 ,  高精度 ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： MIMO-SAR planar array ,  genetic algorithm ,  optimization disposal of antenna ,  antenna pattern

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝的アルゴリズム ,  アレイ ,  最適化