文献

J-GLOBAL ID：201702256857614648   整理番号：17A0347608

多基準意思決定に基づく風速組合せ予測【JST・京大機械翻訳】

Combination Forecasting of Wind Speed Based on Multi-criteria Decision Making

著者 (4件)： Bai Yang (College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology) ,  Tian Jianyan (College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology) ,  Wang Fang (College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology) ,  Gao Shujie (College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology)
資料名： Yibiao Jishu yu Chuanganqi  (Yibiao Jishu yu Chuanganqi)
号： 12  ページ： 145-147,0168  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2449A  ISSN： 1002-1841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風速予測は風力エネルギー資源の有効利用にとって重要な意味を持つ。風速予測の精度を改善するために,多基準意思決定に基づく風速組合せ予測法を提案した。まず第一に,予測モデルの有効性,エントロピー,および関連度の3つの方法を導入して単一モデルを評価し,3つの評価基準によって包括的評価値を得て,組合せ予測に関与する単一モデル集合を決定する。次に,単一モデル集合のための風速組合せ予測を,誘導規則化加重平均演算子を用いて実行した。山西省の風力発電所の風速データを用いてシミュレーションを行い,単一予測モデルと予測誤差平方和モデルに基づく予測モデルとの比較により,提案した方法が風速予測精度を効果的に改善できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 評価基準 ,  *風速 ,  予測誤差 ,  予測技法 ,  予測モデル ,  風力エネルギー ,  エントロピー ,  *多基準意思決定 ,  風力発電所
準シソーラス用語： 加重平均 ,  有効利用 ,  風速予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： forecasting effectiveness ,  entropy method ,  correlation degree ,  multi-criteria decision making ,  IOWA ,  combination forecasting

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多基準意思決定 ,  風速 ,  組合せ ,  予測