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J-GLOBAL ID：201702256885652509   整理番号：17A0181543

代理ベース大域的逐次サンプリングアルゴリズム【Powered by NICT】

Surrogate-Based Global Sequential Sampling Algorithm

著者 (3件)： Wang Xinjing ,  Song Baowei ,  Wang Peng
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISCID  ページ： 122-125  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工学問題の研究効率を改善するために,代理モデルは,実際の工学モデルを置換におけるその人気を得ている。代理モデルに基づくグローバル逐次サンプリングアルゴリズム(GSSA)の一種を提案した。反復のプロセスにより,GSSAは調査されていない領域と大きな誤差領域の両方を,試料を繰り返し更新できる。OLHSは初期サンプリング方法として使用されている。遺伝的アルゴリズム(GA)で採用されているクロスオーバ演算子を採用して,各反復を候補試料集合体を生成することである,既存の試料から交差検証誤差と最小距離の最大重量製品による候補試料は,新しく追加された試料として選択した。最後に地球代用モデルは,全ての試料を構築した。GSSAはいくつかのテスト関数にMSE法,CV Voronoiアルゴリズム,およびOLHS法と比較し,結果は,その有効性を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 凝集体 ,  遺伝的アルゴリズム ,  地球 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： クロスオーバー ,  代用モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 逐次 ,  サンプリング ,  アルゴリズム