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J-GLOBAL ID：201702256968777183   整理番号：17A0078632

本論文は,改良型暗通道アルゴリズムに基づく農地ビデオリアルタイム脱ノイズシステムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Real time defogging system used for video image of farmland based on modified dark channel prior algorithm

著者 (5件)： Lu Jianqiang (College of Engineering, South China Agricultural University) ,  Wang Weixing (College of Engineering, South China Agricultural University, Key Laboratory of Key Technology on Agricultural Machine and Equipment, Ministry of Education, National Engineering Research Center for Breeding Swine Industry) ,  Hu Ziang (College of Engineering, South China Agricultural University) ,  Shi Ying (College of Engineering, South China Agricultural University) ,  Huang Dewei (College of Engineering, South China Agricultural University)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 32  号： 10  ページ： 143-148  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高気象条件下での基本的農地ビデオ監視画像の劣化問題を解決するために,暗通道(事前 CHANNEL PRIOR,DCP)アルゴリズムに基づいて,LAPLACEピラミッドの領域詳細再構成法を使用した。本論文では,大規模な亮域シーンにおける適応型霧除去のための改良型暗通道アルゴリズム(MODIFIED)を提案し,このアルゴリズムに基づいて,DSP組込みシステムのための前端化ビデオ画像処理のための新しい方式を提案した。実験結果は以下を示す。技術アルゴリズムと比較して,技術アルゴリズムは,詳細強度,色調還元,および構造情報の観点から,より良い性能を示し,そして,総合評価指数は0.93に達することができた。処理後のビデオ画像のコントラストは良好で、カラー画像の色の飽和度と真実性は有効に維持され、輪郭のコントラストと遠位の空の詳細は明らかに増強された。技術アルゴリズムの処理速度は,画像サイズの増加とともに増加し,画像サイズが1×720のとき,DCPアルゴリズムの平均処理速度は,DCPアルゴリズムよりも5.9%高かった。研究結果は,高気象の下での劣化ビデオ画像のための理論的基礎と実践的指針を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  組込みシステム ,  *アルゴリズム ,  コントラスト ,  気象 ,  *農地 ,  カラー画像 ,  角錐 ,  色相 ,  気象条件 ,  飽和度 ,  再構成
準シソーラス用語： 処理速度 ,  ビデオ画像 ,  ビデオ監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： algorithms ,  image processing ,  monitoring ,  foggy weather ,  defogging

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 論文 ,  アルゴリズム ,  農地 ,  ビデオ ,  リアルタイム ,  ノイズ ,  提案