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J-GLOBAL ID：201702257305689147   整理番号：17A0027707

どこに運転者が見えるか? 交通運転環境におけるトップダウンに基づく特徴検出

Where Does the Driver Look? Top-Down-Based Saliency Detection in a Traffic Driving Environment

著者 (4件)： Deng Tao (Key Laboratory for Neuroinformation of the Ministry of Education, School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Yang Kaifu (Key Laboratory for Neuroinformation of the Ministry of Education, School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Li Yongjie (Key Laboratory for Neuroinformation of the Ministry of Education, School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Yan Hongmei (Key Laboratory for Neuroinformation of the Ministry of Education, School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 17  号： 7  ページ： 2051-2062  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通運転環境は複雑で動的な変化のある場面である。運転時,運転者は常に最も重要で目立つ領域,あるいは対象に注意を割り当てる。特定の運転環境における目だつより重要な領域,あるいは対象を計算する交通特徴検出は高度交通システムの不可欠な部品であり,自律運転,交通標識検出,運転訓練,自動車衝突事故の警告,及びその他のタスクを支援するのに有用である。最近,視覚的注意モデルにおける進展が単純な刺激上の目の動きや,自由観察あるいは視覚探索といったタスクの記述において具体的進歩を示した。しかしながら,今まで複雑な交通運転環境において運転者の注視行動や特徴検出を正確に模倣できる計算フレームワークは存在しない。本論文では,100の交通画像を観察する場合に,車を運転しない人と運転経験者からなる被験者40人の視線追跡データを分析した。運転者の注意は大半が車両の前の道路の向こうに集中することがわかった。道路の消滅点は交通特徴検出モデルにおける重要なトップダウン指針とみなすことができることを示した。その後,交通特徴検出モデルと組み合わせた標準的なボトムアップとトップダウンのフレームワークを構築した。その結果,提案した消滅点に基づくトップダウンモデルは,運転環境における運転者の注意領域を効果的にシミュレートできることがわかった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST

シソーラス用語： *運転支援システム ,  運転者 ,  *特徴抽出 ,  *交通事故 ,  交通標識 ,  *眼球運動 ,  タスクパフォーマンス ,  評価試験 ,  計算機シミュレーション ,  モデル ,  *注意
準シソーラス用語： トップダウンモデル ,  *運転者支援システム

分類 (5件)： 運転者  (TB01040V) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  生体計測  (EL03020C) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 交通 ,  環境 ,  トップダウン ,  特徴検出