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J-GLOBAL ID：201702257306688502   整理番号：17A0379832

レーザ距離画像からのパス投票に基づく舗装クラック検出【Powered by NICT】

Path voting based pavement crack detection from laser range images

著者 (5件)： Zou Qin (School of Computer Science, Wuhan University, P.R. China) ,  Li Qingquan (Shenzhen Key Laboratory of Spatial Smart Sensing and Service, Shenzhen University, P.R. China) ,  Zhang Fan (School of Navigation, Wuhan University of Technology, P.R. China) ,  Xiong Qian Wang Zhimin (State Key Laboratory of LIESMARS, Wuhan University, P.R. China) ,  Wang Qian (School of Computer Science, Wuhan University, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DSP  ページ： 432-436  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 照明変動,影,舗装,などのために,従来の光学イメージングは,捕捉と舗装亀裂を表すに限界がある。本研究では,レーザ画像技術はポイントクラウドによる舗装表面をモデル化するために使用し,亀裂点が,それらの亀裂近傍よりも相対的に低い範囲値を保持している。レーザ距離画像から亀裂を抽出するために,二レベルグループ化手法を提案した。最初に,局所グループ化は新しいセグメンテーションに基づく経路投票アルゴリズムにより行った。提案されたパス投票は,潜在的な亀裂経路に沿った画像パッチを二分割意図する適応正規化カットアルゴリズムを備えている。地球グルーピングにおける,亀裂種子はグラフ表現であり,その中でスパンニング木と木の剪定アルゴリズムを採用して全体的な観点から最終亀裂を抽出するために採取し,供給される。実験結果により,提案アプローチの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  地球 ,  *投票 ,  モデリング ,  *舗装 ,  *画像 ,  *レーザ ,  スパンニング木 ,  セグメンテーション ,  正規化 ,  亀裂 ,  *距離画像
準シソーラス用語： 亀裂経路 ,  照明変化 ,  *亀裂検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： レーザ ,  距離画像 ,  パス ,  投票 ,  舗装 ,  クラック検出