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J-GLOBAL ID：201702257329911262   整理番号：17A0302945

中国の地域における異なる耕地データセットの比較研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (6件)： Lu Miao (中国農業科学院農業資源与農業区画研究所) ,  Wu Wenbin (中国農業科学院農業資源与農業区画研究所) ,  Zhang Li (中国農業科学院農業資源与農業区画研究所) ,  Liao Anping (国家基礎地理信息中心) ,  Peng Shu (国家基礎地理信息中心) ,  Tang Huajun (中国農業科学院農業資源与農業区画研究所)
資料名： Zhongguo Kexue. Diqiu Kexue  (Zhongguo Kexue. Diqiu Kexue)
巻： 46  号： 11  ページ： 1459-1471  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2584A  ISSN： 1674-7240  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 耕地の数量と空間分布情報は国家食糧安全、地球環境の変化、陸地生態系の地球物理と地球化学の循環過程などの研究の基礎である。本論文では、中国地域の耕地を研究対象とし、耕地の数量と空間位置の両面から、2010年の4つの全世界の地表被覆製品GLOBELAND30、FROM-GLC、土地とMODIS COLLECTION 5を分析した。また,耕地データ集合のMODIS CROPLANDについて比較研究を行った。その結果,耕地30の精度は,耕作地の数が空間的位置において他の4つの製品よりも高いことを示した。耕地の数から見ると、5セットのデータセットで計算した耕地面積の割合は多くの省で異なり、統計データと比較して、GLOBELAND30と統計データの適合度は最も良く、MODIS COLLECTION 5とFROM-GLCはその次である。MODIS CROPLANDと土地は低かった。空間位置において、GLOBELAND30の空間位置精度が最も高く、その次がFROM-GLCとMODIS COLLECTION 5であり、土地とMODIS CROPLANDの精度が最も低かった。同時に,5つのデータの空間的整合性は,農業生産地域から草原地域まで徐々に減少し,高度と勾配の影響を受けた。MODIS COLLECTION 5の空間分解能は最も低いが、その耕地の数量精度と空間位置精度はいずれも300M空間分解能の土地と250M空間分解能のMODIS CROPLAND.より高いことが分かった。そのため、耕地のリモートセンシングマッピングを行う際、高い空間分解能を選択することは、データの精度を向上させ、適切な分類方法を選択することも同様に重要である。同時に、地形の複雑な西北と西南地区のスペクトル混合現象は深刻で、製図により多くの不確定性をもたらし、データ間の一致性が悪く、これは后耕の地図作成において注目すべき地域である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地図作成 ,  地球化学 ,  空間分布 ,  統計データ ,  草原 ,  土地被覆 ,  不確実性 ,  生態系 ,  *農地 ,  空間分解能 ,  類似性
準シソーラス用語： 分類法 ,  農業生産 ,  MODIS ,  *比較研究 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 中国 ,  地域 ,  耕地 ,  データセット ,  研究