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J-GLOBAL ID:201702257375564391   整理番号:17A0067246

教師つき分類を用いて,階層的設色図件におけるデータを高速に抽出する方法を利用する.【JST・京大機械翻訳】

Application of supervised classification method in the extraction of data from hypsometric law-based map
著者 (6件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 110-114  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2025A  ISSN: 1000-3096  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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抄録/ポイント
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層状設色図件の色値を実際の意味を持つ属性標識あるいは物理的,化学的パラメータ値に変換するために,階層的設色図件に含まれるデータを抽出し,著者らは異なる色成分(RGB)に基づく色特徴空間を構築した。最小距離に基づく教師つき分類法を用いて,階層的設色図件におけるデータを迅速に抽出する方法を提案した。この方法を用いて、東半球海域の海面水蒸気分布データを抽出し、良好な効果が得られた。この方法は,物理的海洋,環境科学,地質調査,地理情報システムなどの多くの分野におけるデータ抽出に広く適用できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  リモートセンシング一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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