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J-GLOBAL ID：201702257853979878   整理番号：17A0409588

大規模データセットにおける排出許可の割当:ロバストな多基準アプローチ【Powered by NICT】

Allocation of emission permits in large data sets: a robust multi-criteria approach

著者 (7件)： Ji Xiang (Research Center for Smarter Supply Chain, Soochow Think Tank & Dongwu Business School, Soochow University, Suzhou, Jiangsu, China) ,  Ji Xiang (School of Management, University of Science & Technology of China, Hefei, Anhui, China) ,  Ji Xiang (Naveen Jindal School of Management, University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA) ,  Sun Jiasen (Research Center for Smarter Supply Chain, Soochow Think Tank & Dongwu Business School, Soochow University, Suzhou, Jiangsu, China) ,  Wang Yaoyu (Research Center for Smarter Supply Chain, Soochow Think Tank & Dongwu Business School, Soochow University, Suzhou, Jiangsu, China) ,  Yuan Qianqian (School of Management, University of Science & Technology of China, Hefei, Anhui, China) ,  Yuan Qianqian (Volgenau School of Engineering, George Mason University, Fairfax, VA, USA)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 142  号： P2  ページ： 894-906  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模データセットにおける排出権(AEP)の配分の問題を検討し,組織の群でAEPを実用化し,同時に経済的,社会的,環境的目標を実現するための政府戦略を提供するのが目標である。大規模データセットのためのデータ包絡分析(DEA)の古典的理論を拡張して,その扱いやすいアルゴリズムと共に,ロバスト多基準AEPアプローチを提案した。大きなデータセットに合わせた合理的なAEP機構を本アプローチから得ることができる。このアプローチの主な利点は次の通りである。最初に,この方法は大きなデータセットの実際の実行可能性を示し,大きなデータセットの特性を全面的に考慮に入れてた。第二に,提案AEP機構は集中意思決定者は最も低い全グループレベルの発光を達成するのを助けることができるグループレベルの出力を不変に保ち,機構は持続可能で理論的に証明した。第三に,排出権の最適配分計画を得ることに加えて,提案した方法は,割り当てる許可の最適排出基準と最適総量を計算するために用いることができる。提案されたアプローチは,SO_2放出中国本土の202県レベル都市間の配分を可能にするの経験的研究に使用した。結果はさらに,提案手法の理論的および実際的な値を示した。実証的分析から得られた一つの価値ある政策提言も示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不変性 ,  *許認可 ,  中華人民共和国 ,  *ロバスト性 ,  都市 ,  アルゴリズム ,  意思決定者 ,  排出基準
準シソーラス用語： 実証分析 ,  最適配置 ,  データ包絡分析 ,  排出権 ,  *多基準 ,  *大規模データセット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 排出許可(AEP)の割当 ,  大データセット ,  ロバスト ,  多基準 ,  データ包絡分析(DEA)

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模データセット ,  許可 ,  割当 ,  ロバスト ,  多基準