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J-GLOBAL ID：201702257918248034   整理番号：17A0105341

トンネル工事モニタリングデータ処理とフィードバック安定予測解析【JST・京大機械翻訳】

Monitoring Data Processing, Feedback Analysis and Stability Prediction during Tunnel Construction

著者 (3件)： Xiao Ming (State Key Laboratory of Water Resources and Hydroelectric Engineering, Wuhan University; Key Laboratory of Rock Mechanics in Hydraulic Structural Engineering of Ministry of Education) ,  Dong Zhengzhong (State Key Laboratory of Water Resources and Hydroelectric Engineering, Wuhan University; Key Laboratory of Rock Mechanics in Hydraulic Structural Engineering of Ministry of Education) ,  Chen Juntao (State Key Laboratory of Water Resources and Hydroelectric Engineering, Wuhan University; Key Laboratory of Rock Mechanics in Hydraulic Structural Engineering of Ministry of Education)
資料名： Xiandai Suidao Jishu  (Xiandai Suidao Jishu)
巻： 53  号： 2  ページ： 121-127  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3026A  ISSN： 1009-6582  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,道路トンネル掘削のモニタリングデータの特性に基づき,信頼性,飽和度,および缺失度を用いて,モニタリング品質を評価する方法を提案し,そして,多項式,指数平滑化,および多重回帰関数を用いて,モニタリングデータをその,,,および)に変換した。この方法は,モニタリングデータの利用品質を効果的に改善し,モニタリングデータを用いて周囲岩石の安定性を予測することができた。改良した粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,トンネル掘削の周囲岩石のパラメータを解析し,そして,三次元弾塑性損傷増分法を用いて,掘削後の安定性を予測した。実際のシミュレーションにより,この方法が効果的に安全性を保証し,建設計画と支持パラメータを調整することができ,工学設計と工事決定のための科学的基礎を提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  *データ処理 ,  インダストリアルデザイン ,  岩石 ,  トンネル掘削 ,  弾塑性 ,  *フィードバック ,  指数平滑法 ,  飽和度 ,  *トンネル工事 ,  工事計画 ,  多重回帰分析 ,  三次元
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *予測解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Tunnel construction ,  Monitoring data ,  Feedback and prediction ,  Numerical analysis

分類 (9件)： 医用素材  (GA05040H) ,  電動機  (NB07030U) ,  電力の計測法・機器  (AD07050J) ,  電気量制御  (IC03020F) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  その他の発電  (NB03140M) ,  磁性材料  (NA04040H) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  制御工学一般  (IC01000V)

タイトルに関連する用語 (6件)： トンネル ,  工事 ,  モニタリング ,  データ処理 ,  フィードバック ,  予測解析